2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13
การจำแนกข้อความโดยใช้ Convolutional Neural Network (CNN): … เช่น “ฉันเกลียด”, “ดีมาก” ดังนั้น CNN สามารถระบุพวกเขาในประโยคโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งของพวกเขา
โครงข่ายประสาทใดดีที่สุดสำหรับการจัดประเภทข้อความ
แนวทางหลักคือการใช้ การฝังคำและโครงข่ายประสาทเทียม สำหรับการจัดประเภทข้อความ โมเดลเลเยอร์เดียวสามารถทำงานได้ดีกับปัญหาขนาดปานกลาง และแนวคิดในการกำหนดค่า โมเดลเชิงลึกที่ทำงานบนข้อความโดยตรงอาจเป็นอนาคตของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ซีเอ็นเอ็นใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ได้ไหม
ซีเอ็นเอ็น ใช้ในแอปพลิเคชันมากมาย ตั้งแต่การจดจำรูปภาพและวิดีโอ การจัดประเภทรูปภาพ และระบบผู้แนะนำ ไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ … นี่คือวิธีการทำงานของ CNN! ภาพโดย NatWhitePhotography จาก Pixabay CNN มีชั้นอินพุต เลเยอร์เอาต์พุต และเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่
CNN ประเภทใดที่ใช้สำหรับการจัดประเภทข้อความ
class TextCNN(object): """ CNN สำหรับการจัดประเภทข้อความ ใช้เลเยอร์การฝัง ตามด้วยเลเยอร์ convolutional, max-pooling และ softmax
CNN สามารถใช้สำหรับการประมวลผลข้อความได้หรือไม่
เช่นเดียวกับการจำแนกประโยค, CNN ยังสามารถนำไปใช้กับงาน NLP อื่น ๆ เช่นการแปลด้วยเครื่อง, การจัดประเภทความรู้สึก, การจำแนกความสัมพันธ์, ข้อความการสรุป การเลือกคำตอบ เป็นต้น
แนะนำ:
ใครเป็นเจ้าของ Cnn?
เครือข่ายข่าวเคเบิล (โดยทั่วไปจะเรียกว่า CNN) เป็นช่องสัญญาณเคเบิลและดาวเทียมพื้นฐานของอเมริกาที่ แผนก Turner Broadcasting System ของ Time Warner เป็นเจ้าของ. ช่องข่าวเคเบิล 24 ชั่วโมงก่อตั้งขึ้นในปี 1980 โดยเจ้าของสื่อชาวอเมริกัน Ted Turner Ted Turner Robert Edward Turner III (เกิด 19 พฤศจิกายน 1938) เป็นผู้ประกอบการ ผู้ผลิตรายการโทรทัศน์ เจ้าของสื่อ และผู้ใจบุญชาวอเมริกัน ในฐานะนักธุรกิจ เขาเป็นที่รู้จักในนาม ผู้ก่อตั้งเครือข่ายข่าวเคเบิล (CNN) ช่องข่าวเคเบิล 24 ชั่วโมงแรก
