ตัวประมาณคือกรณีพิเศษของสถิติ ตัวเลขที่คำนวณจากตัวอย่าง เนื่องจากค่าของตัวประมาณขึ้นอยู่กับกลุ่มตัวอย่าง ตัวประมาณค่าคือ a ตัวแปรสุ่ม และค่าประมาณมักจะไม่เท่ากับค่าของพารามิเตอร์ประชากรพารามิเตอร์ประชากร ในสถิติซึ่งตรงข้ามกับ การใช้งานทั่วไปในวิชาคณิตศาสตร์ พารามิเตอร์คือ ปริมาณที่วัดได้ของประชากรทางสถิติที่สรุปหรืออธิบายลักษณะของประชากร เช่น ค่าเฉลี่ยหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน … ดังนั้น "พารามิเตอร์ทางสถิติ" สามารถเรียกอย่างเจาะจงกว่าเป็นพารามิเตอร์ประชากรได้ https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter
พารามิเตอร์ทางสถิติ - Wikipedia
การประมาณการสุ่มหรือไม่
เนื่องจากเป็นฟังก์ชันของข้อมูล estimator จึงเป็นตัวแปรสุ่ม; การรับรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งของตัวแปรสุ่มนี้เรียกว่า "ประมาณการ" บางครั้งคำว่า "estimator" และ "estimate" ใช้สลับกันได้
คุณประมาณค่าตัวแปรสุ่มอย่างไร
6 การประมาณ MMSE เชิงเส้นของตัวแปรสุ่ม สมมติว่าเราต้องการประมาณค่าของตัวแปรสุ่มที่ไม่มีการสังเกต X โดยที่เราได้สังเกต Y=y แล้ว โดยทั่วไป ค่าประมาณ ˆx ของเราคือ a ฟังก์ชันของ y ˆx=g(y) ตัวอย่างเช่น ค่าประมาณ MMSE ของ X ที่ให้ Y=y คือ g(y)=E[X|Y=y].
สถิติสามารถเป็นตัวแปรสุ่มได้หรือไม่
Aสถิติเป็นตัวแปรสุ่ม (เช่น T): สถิติคือฟังก์ชัน ใดๆ ของข้อมูล (ไม่เปลี่ยนแปลงจากกลุ่มตัวอย่างไปยังกลุ่มตัวอย่าง) ข้อมูลถูกอธิบายโดยตัวแปรสุ่ม (ของมิติที่เหมาะสมบางส่วน) เนื่องจากฟังก์ชันใดๆ ของตัวแปรสุ่มก็คือตัวตัวแปรสุ่ม สถิติก็คือตัวแปรสุ่ม
ตัวแปรสุ่มสองประเภทคืออะไร
ตัวแปรสุ่มมีสองประเภท ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง.