ตัวประมาณเป็นตัวแปรสุ่มหรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

ตัวประมาณคือกรณีพิเศษของสถิติ ตัวเลขที่คำนวณจากตัวอย่าง เนื่องจากค่าของตัวประมาณขึ้นอยู่กับกลุ่มตัวอย่าง ตัวประมาณค่าคือ a ตัวแปรสุ่ม และค่าประมาณมักจะไม่เท่ากับค่าของพารามิเตอร์ประชากรพารามิเตอร์ประชากร ในสถิติซึ่งตรงข้ามกับ การใช้งานทั่วไปในวิชาคณิตศาสตร์ พารามิเตอร์คือ ปริมาณที่วัดได้ของประชากรทางสถิติที่สรุปหรืออธิบายลักษณะของประชากร เช่น ค่าเฉลี่ยหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน … ดังนั้น "พารามิเตอร์ทางสถิติ" สามารถเรียกอย่างเจาะจงกว่าเป็นพารามิเตอร์ประชากรได้ https://en.wikipedia.org › wiki › Statistical_parameter

พารามิเตอร์ทางสถิติ - Wikipedia

การประมาณการสุ่มหรือไม่

เนื่องจากเป็นฟังก์ชันของข้อมูล estimator จึงเป็นตัวแปรสุ่ม; การรับรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งของตัวแปรสุ่มนี้เรียกว่า "ประมาณการ" บางครั้งคำว่า "estimator" และ "estimate" ใช้สลับกันได้

คุณประมาณค่าตัวแปรสุ่มอย่างไร

6 การประมาณ MMSE เชิงเส้นของตัวแปรสุ่ม สมมติว่าเราต้องการประมาณค่าของตัวแปรสุ่มที่ไม่มีการสังเกต X โดยที่เราได้สังเกต Y=y แล้ว โดยทั่วไป ค่าประมาณ ˆx ของเราคือ a ฟังก์ชันของ y ˆx=g(y) ตัวอย่างเช่น ค่าประมาณ MMSE ของ X ที่ให้ Y=y คือ g(y)=E[X|Y=y].

สถิติสามารถเป็นตัวแปรสุ่มได้หรือไม่

Aสถิติเป็นตัวแปรสุ่ม (เช่น T): สถิติคือฟังก์ชัน ใดๆ ของข้อมูล (ไม่เปลี่ยนแปลงจากกลุ่มตัวอย่างไปยังกลุ่มตัวอย่าง) ข้อมูลถูกอธิบายโดยตัวแปรสุ่ม (ของมิติที่เหมาะสมบางส่วน) เนื่องจากฟังก์ชันใดๆ ของตัวแปรสุ่มก็คือตัวตัวแปรสุ่ม สถิติก็คือตัวแปรสุ่ม

ตัวแปรสุ่มสองประเภทคืออะไร

ตัวแปรสุ่มมีสองประเภท ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง.