การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้นคือ เทคนิคการถดถอยประเภทหนึ่ง ที่ออกแบบมาเพื่อพิจารณาโครงสร้างแบบลำดับชั้นของข้อมูลการศึกษา … การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้นเรียกอีกอย่างว่าวิธีการสร้างแบบจำลองหลายระดับ
แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นแบบลำดับชั้นคืออะไร
การถดถอยเชิงเส้นแบบลำดับชั้นคือ รูปแบบพิเศษของการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณซึ่งมีการเพิ่มตัวแปรเพิ่มเติมลงในแบบจำลองในขั้นตอนแยกกันที่เรียกว่า “บล็อค” ซึ่งมักจะทำเพื่อ “ควบคุม” ตัวแปรบางตัวทางสถิติ เพื่อดูว่าการเพิ่มตัวแปรช่วยปรับปรุงความสามารถของโมเดลใน … อย่างมีนัยสำคัญ
เมื่อใดควรใช้แบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้น
โดยย่อ ใช้การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้น เมื่อคุณมีข้อมูลที่ซ้อนกัน; การถดถอยแบบลำดับชั้นจะใช้เพื่อเพิ่มหรือลบตัวแปรออกจากแบบจำลองของคุณในหลายขั้นตอน การทราบความแตกต่างระหว่างคำที่ดูเหมือนคล้ายกันสองคำนี้จะช่วยให้คุณพิจารณาการวิเคราะห์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการศึกษาของคุณ
การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นแบบลำดับชั้นเป็นการทดสอบทางสถิติหรือไม่
โมเดลหลายระดับ (หรือที่เรียกว่าโมเดลเชิงเส้นแบบลำดับชั้น โมเดลเอฟเฟกต์เชิงเส้นแบบผสม โมเดลข้อมูลแบบซ้อน สัมประสิทธิ์การสุ่ม โมเดลเอฟเฟกต์สุ่ม โมเดลพารามิเตอร์สุ่ม หรือการออกแบบพล็อตแบบแยก) คือแบบจำลองทางสถิติของพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันมากกว่าหนึ่งระดับ.
โมเดลเชิงเส้น 3 ประเภทคืออะไร
ที่นั่นเป็นการถดถอยเชิงเส้นหลายประเภท:
- การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย: โมเดลที่ใช้ตัวทำนายเพียงตัวเดียว
- การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ: โมเดลที่ใช้ตัวทำนายหลายตัว
- การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร: โมเดลสำหรับตัวแปรตอบสนองหลายตัว