การเรียนรู้กึ่งควบคุมคือ การเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่ง หมายถึงปัญหาการเรียนรู้ (และอัลกอริธึมที่ออกแบบมาสำหรับปัญหาการเรียนรู้) ที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างที่มีป้ายกำกับเพียงเล็กน้อยและตัวอย่างที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากซึ่งโมเดลต้องเรียนรู้และคาดการณ์ตัวอย่างใหม่
การเรียนรู้กึ่งควบคุมหมายความว่าอย่างไร
การเรียนรู้กึ่งควบคุมคือ วิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่รวมข้อมูลที่ติดป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อยเข้ากับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากระหว่างการฝึกอบรม … การเรียนรู้กึ่งควบคุมยังมีความสนใจในทางทฤษฎีในการเรียนรู้ของเครื่องและเป็นแบบจำลองสำหรับการเรียนรู้ของมนุษย์
ตัวอย่างการเรียนรู้กึ่งควบคุมคืออะไร
ตัวอย่างทั่วไปของแอปพลิเคชันการเรียนรู้กึ่งควบคุมคือ ตัวแยกประเภทเอกสารข้อความ … ดังนั้น การเรียนรู้กึ่งควบคุมช่วยให้อัลกอริทึมเรียนรู้จากเอกสารข้อความที่มีป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อย ในขณะที่ยังคงจำแนกเอกสารข้อความที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากในข้อมูลการฝึกอบรม
การเรียนรู้กึ่งควบคุมใช้ที่ไหน
Speech Analysis: เนื่องจากการติดป้ายกำกับไฟล์เสียงเป็นงานที่เข้มข้นมาก การเรียนรู้กึ่งควบคุมจึงเป็นวิธีการที่เป็นธรรมชาติมากในการแก้ปัญหานี้ การจัดประเภทเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ต: การติดป้ายกำกับหน้าเว็บแต่ละหน้าเป็นกระบวนการที่ทำไม่ได้และทำไม่ได้ ดังนั้นจึงใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม
ภายใต้การดูแลและแตกต่างกันอย่างไรการเรียนรู้กึ่งควบคุมหรือไม่
ในรูปแบบการเรียนรู้ภายใต้การดูแล อัลกอริธึมจะเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ โดยเป็นคีย์คำตอบที่อัลกอริทึมสามารถใช้เพื่อประเมินความถูกต้องของข้อมูลการฝึกอบรม … การเรียนรู้กึ่งควบคุม ใช้พื้นที่ตรงกลาง. ใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อยเพื่อสนับสนุนชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากขึ้น