แมชชีนเลิร์นนิงกึ่งควบคุมหรือไม่

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

การเรียนรู้กึ่งควบคุมคือ การเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่ง หมายถึงปัญหาการเรียนรู้ (และอัลกอริธึมที่ออกแบบมาสำหรับปัญหาการเรียนรู้) ที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างที่มีป้ายกำกับเพียงเล็กน้อยและตัวอย่างที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากซึ่งโมเดลต้องเรียนรู้และคาดการณ์ตัวอย่างใหม่

การเรียนรู้กึ่งควบคุมหมายความว่าอย่างไร

การเรียนรู้กึ่งควบคุมคือ วิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่รวมข้อมูลที่ติดป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อยเข้ากับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากระหว่างการฝึกอบรม … การเรียนรู้กึ่งควบคุมยังมีความสนใจในทางทฤษฎีในการเรียนรู้ของเครื่องและเป็นแบบจำลองสำหรับการเรียนรู้ของมนุษย์

ตัวอย่างการเรียนรู้กึ่งควบคุมคืออะไร

ตัวอย่างทั่วไปของแอปพลิเคชันการเรียนรู้กึ่งควบคุมคือ ตัวแยกประเภทเอกสารข้อความ … ดังนั้น การเรียนรู้กึ่งควบคุมช่วยให้อัลกอริทึมเรียนรู้จากเอกสารข้อความที่มีป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อย ในขณะที่ยังคงจำแนกเอกสารข้อความที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากในข้อมูลการฝึกอบรม

การเรียนรู้กึ่งควบคุมใช้ที่ไหน

Speech Analysis: เนื่องจากการติดป้ายกำกับไฟล์เสียงเป็นงานที่เข้มข้นมาก การเรียนรู้กึ่งควบคุมจึงเป็นวิธีการที่เป็นธรรมชาติมากในการแก้ปัญหานี้ การจัดประเภทเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ต: การติดป้ายกำกับหน้าเว็บแต่ละหน้าเป็นกระบวนการที่ทำไม่ได้และทำไม่ได้ ดังนั้นจึงใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม

ภายใต้การดูแลและแตกต่างกันอย่างไรการเรียนรู้กึ่งควบคุมหรือไม่

ในรูปแบบการเรียนรู้ภายใต้การดูแล อัลกอริธึมจะเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ โดยเป็นคีย์คำตอบที่อัลกอริทึมสามารถใช้เพื่อประเมินความถูกต้องของข้อมูลการฝึกอบรม … การเรียนรู้กึ่งควบคุม ใช้พื้นที่ตรงกลาง. ใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อยเพื่อสนับสนุนชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากขึ้น