2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13
Denormalization เป็นกลยุทธ์ที่ใช้ ในฐานข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานก่อนหน้านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แนวคิดเบื้องหลังคือการเพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนซึ่งเราคิดว่าจะช่วยเราได้มากที่สุด เราสามารถใช้แอตทริบิวต์พิเศษในตารางที่มีอยู่ เพิ่มตารางใหม่ หรือแม้แต่สร้างอินสแตนซ์ของตารางที่มีอยู่ได้
เหตุใดจึงใช้ดีนอร์มัลไลซ์ในฐานข้อมูล
ดีนอร์มัลไลเซชันเป็นเทคนิคที่ใช้โดยผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูลของตนให้เหมาะสม วิธีนี้ช่วยให้เราสามารถเพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนลงในฐานข้อมูลปกติเพื่อบรรเทาปัญหาเกี่ยวกับการสืบค้นฐานข้อมูลที่รวมข้อมูลจากหลายตารางเป็นตารางเดียว
ดีนอร์มอลไลซ์เซชั่นคืออะไร เมื่อไรที่คุณจะใช้มัน
Denormalization เป็นกลยุทธ์ที่ ผู้จัดการฐานข้อมูลใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับการเพิ่มข้อมูลซ้ำซ้อนในฐานข้อมูลปกติเพื่อลดปัญหาบางประเภทกับการสืบค้นฐานข้อมูลที่รวมข้อมูลจากตารางต่างๆ ไว้ในตารางเดียว
ทำไมนักออกแบบถึงใช้ดีนอร์มัลไลเซชั่น
ดีนอร์มัลไลเซชันคือ การทำซ้ำคอลัมน์โดยเจตนาในหลายตาราง และเพิ่มความซ้ำซ้อนของข้อมูล ตัวอย่างที่ 1: พิจารณาการออกแบบที่ทั้งสองตารางมีคอลัมน์ที่มีที่อยู่ของคลังสินค้า หากการออกแบบนี้ทำให้การเข้าร่วมไม่จำเป็น อาจเป็นความซ้ำซ้อนที่คุ้มค่า
ทำไมตารางดีนอร์มัลไลซ์ใช้ในคลังข้อมูล?
ใช้กลยุทธ์คลังข้อมูลนี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูล ดีนอร์มัลไลเซชันเรียกข้อมูลที่ซ้ำซ้อนไปยังคลังข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน เพื่อลดเวลาการทำงานของการสืบค้นฐานข้อมูลเฉพาะที่รวมข้อมูลจากหลายตารางเป็นหนึ่งเดียว
