2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13
R-squared ควรสะท้อนถึงเปอร์เซ็นต์ของความแปรผันของตัวแปรตามซึ่งโมเดลเชิงเส้นอธิบายอย่างถูกต้อง R2 ของคุณไม่ควรสูงหรือต่ำกว่าค่านี้.
ค่า R-squared ที่ดีคืออะไร
ในด้านอื่นๆ มาตรฐานสำหรับการอ่านค่า R-Squared ที่ดีอาจสูงกว่านี้มาก เช่น 0.9 หรือสูงกว่า ในด้านการเงิน R-Squared ที่สูงกว่า 0.7 โดยทั่วไปจะถูกมองว่ามีความสัมพันธ์ในระดับสูง ในขณะที่การวัดที่ต่ำกว่า 0.4 จะแสดงความสัมพันธ์ที่ต่ำ
R-squared สูงหรือต่ำดีกว่ากัน
การตีความ r-squared ที่พบบ่อยที่สุดคือตัวแบบการถดถอยจะพอดีกับข้อมูลที่สังเกตได้ดีเพียงใด ตัวอย่างเช่น ค่า r-squared 60% แสดงให้เห็นว่า 60% ของข้อมูลพอดีกับตัวแบบการถดถอย โดยทั่วไป ค่า r-squared ที่สูงกว่าแสดงว่าดีกว่า เหมาะกับโมเดล
R-squared ควรต่ำแค่ไหน
- ถ้าค่า R-squared 0.3 < r < 0.5 โดยทั่วไปจะถือว่าเป็นขนาดเอฟเฟกต์ที่อ่อนแอหรือต่ำ - ถ้าค่า R-squared 0.5 < r 0.7 ค่านี้ โดยทั่วไปถือว่าเป็นขนาดเอฟเฟกต์ที่แข็งแกร่ง Ref: Source: Moore, D. S., Notz, W.
ทำไม R-squared ต่ำจัง
ค่า R-squared ที่ต่ำบ่งชี้ว่า ตัวแปรอิสระของคุณไม่ได้อธิบายมากนักเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตามของคุณ - โดยไม่คำนึงถึงความสำคัญของตัวแปร นี่เป็นการแจ้งให้คุณทราบว่า ตัวแปรอิสระที่ระบุแม้ว่าสำคัญ ไม่ได้หมายถึงค่าเฉลี่ยของคุณ …
