“เครื่องที่ใช้ AI อธิบายได้ สามารถช่วยเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ได้มากช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานแปลของยาแทนการทำงานซ้ำ ๆ พวกเขาสามารถเห็นผู้ป่วยได้มากขึ้น และในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับผู้ป่วยแต่ละรายมากขึ้น” Paul Appleby ซีอีโอของ Kinetica กล่าว
ทำไม AI ที่อธิบายได้จึงสำคัญ
AI ที่อธิบายได้คือ จ้างให้ตัดสินใจเรื่อง AI ทั้งที่มนุษย์เข้าใจและตีความได้ … ด้วยระบบ AI ที่อธิบายได้ บริษัทต่างๆ สามารถแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าข้อมูลมาจากไหนและมีการใช้ข้อมูลอย่างไร เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเหล่านี้ และสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจเมื่อเวลาผ่านไป
ตัวอย่างหลักการ AI ที่อธิบายได้มีอะไรบ้าง
หลักการที่เสนอคือ:
- คำอธิบาย: ระบบ AI ควรส่งหลักฐานประกอบหรือเหตุผลสำหรับผลลัพธ์ทั้งหมด
- ความหมาย: ระบบควรให้คำอธิบายที่ผู้ใช้แต่ละคนเข้าใจได้
- คำอธิบายที่ถูกต้อง: คำอธิบายควรสะท้อนถึงกระบวนการของระบบในการสร้างผลลัพธ์อย่างถูกต้อง
AI ที่อธิบายได้ทำงานอย่างไร
AI ที่อธิบายได้ (XAI) เป็นสาขาใหม่ในการเรียนรู้ของเครื่องที่ มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับการตัดสินใจเกี่ยวกับกล่องดำของระบบ AI พื้นที่นี้จะตรวจสอบและพยายามทำความเข้าใจขั้นตอนและแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ
มันแปลว่าอะไรAI อธิบายได้ไหม
ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ (XAI) คือชุดของกระบวนการและวิธีการที่อนุญาตให้ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์เข้าใจและเชื่อถือผลลัพธ์และผลลัพธ์ที่สร้างโดยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง AI อธิบายได้ใช้เพื่ออธิบาย แบบจำลอง AI ผลกระทบที่คาดหวังและอคติที่อาจเกิดขึ้น.