ความซับซ้อนของเวลาคงที่: O(1) พวกเขาจะไม่เปลี่ยนเวลาทำงานเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลที่ป้อน ซึ่งทำให้อัลกอริทึมเหล่านี้เป็นอัลกอริธึมที่เร็วที่สุด
ความซับซ้อนของเวลาที่เร็วที่สุดคืออะไร
การวิเคราะห์รันไทม์ของอัลกอริธึม
ในกรณีทั่วไป เราใช้หลักในการวัดและเปรียบเทียบความซับซ้อนของเวลาทำงานตามทฤษฎีในกรณีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ เวลาทำงานที่เร็วที่สุดสำหรับอัลกอริธึมคือ O(1) โดยทั่วไปเรียกว่าเวลาทำงานคงที่
ความซับซ้อนใดต่อไปนี้เร็วที่สุด
ประเภทของสัญลักษณ์ Big O:
- Constant-Time Algorithm - O (1) - Order 1: นี่คือความซับซ้อนของเวลาที่เร็วที่สุดเนื่องจากเวลาที่ใช้ในการรันโปรแกรมจะเท่ากันเสมอ …
- Linear-Time Algorithm - O(n) - Order N: ความซับซ้อนของเวลาเชิงเส้นขึ้นอยู่กับขนาดอินพุตนั่นคือสัดส่วนโดยตรง
O 1 ความซับซ้อนของเวลาที่เร็วที่สุดหรือไม่
สำหรับฉันแล้ว ถ้าอัลกอริทึมบางตัวมีความซับซ้อนของเวลา O(1) วิธีเดียวที่อัลกอริธึมที่เทียบเท่าอื่นจะเร็วขึ้นคือการมี สัมประสิทธิ์คงที่ที่เล็กกว่า ใน O(1) การประมาณการ (เช่นอัลกอริธึมหนึ่งใช้การดำเนินการดั้งเดิมสูงสุด 230 การดำเนินการ และอีกขั้นตอนหนึ่งใช้เวลาสูงสุด 50 การดำเนินการดั้งเดิม ดังนั้นจึงเร็วกว่าแม้ว่าทั้งคู่ …
บิ๊กโอตัวไหนเร็วที่สุด
แน่นอน สัญกรณ์ Big-O ที่เร็วที่สุดเรียกว่าBig-O ของหนึ่ง.