ในทฤษฎีความน่าจะเป็น ความไม่เท่าเทียมกันของ Chebyshev (เรียกอีกอย่างว่าอสมการ Bienaymé–Chebyshev) รับประกันว่า สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นในระดับกว้าง ค่าเศษส่วนบางค่าไม่สามารถมากกว่าค่าที่แน่นอนได้ ระยะห่างจากค่าเฉลี่ย.
คุณทำอสมการของ Chebyshev ได้อย่างไร
อสมการของเชบีเชฟให้วิธีที่จะรู้ว่าเศษส่วนของข้อมูลใดอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน K จากค่าเฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูลใดๆ
ภาพประกอบของอสมการ
- สำหรับ K=2 เรามี 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75% …
- สำหรับ K=3 เรามี 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89% …
- สำหรับ K=4 เรามี 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75%.
ความไม่เท่าเทียมกันของ Chebyshev วัดอย่างไร
อสมการของ Chebyshev หรือที่รู้จักในชื่อทฤษฎีบทของ Chebyshev เป็นเครื่องมือทางสถิติที่วัด dispersion ในประชากรข้อมูลที่ระบุว่าค่าของการแจกแจงจะไม่เกิน 1 / k2 ห่างจากค่าเฉลี่ยมากกว่า k ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
C ในความไม่เท่าเทียมกันของ Chebyshev คืออะไร
อสมการของมาร์กอฟทำให้เรามีขอบเขตบนของความน่าจะเป็นส่วนท้ายของตัวแปรสุ่มที่ไม่เป็นลบ โดยอิงตามความคาดหวังเท่านั้น ให้ X เป็นตัวแปรสุ่มใดๆ (ไม่จำเป็นต้องไม่เป็นค่าลบ) และ ให้ c เป็นจำนวนบวกใดๆ …
กฎ 95% คืออะไร
กฎ 95% ระบุว่า ประมาณ95% ของการสังเกตอยู่ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าของค่าเฉลี่ยในการแจกแจงแบบปกติ การกระจายแบบปกติ การแจกแจงแบบสมมาตรแบบเฉพาะ หรือที่เรียกว่าการกระจายรูประฆัง