กฎเชิงประจักษ์ระบุว่าสำหรับประชากรแบบกระจายตามปกติประมาณ 68% ของค่าจะ อยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าเฉลี่ย 95% ของค่าภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่า ของค่าเฉลี่ย และ 99.7% ภายในสามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย
ปกติจะแจก GPAS ไหม
เราสามารถอ่านจากฮิสโตแกรมที่คน 30 คนรายงานว่ามีเกรดเฉลี่ยระหว่าง 2.5 ถึง 3.0 ในข้อมูลของเรา ฮิสโตแกรมนี้แสดงว่า GPA ของตัวแปรปกติจะถูกกระจาย เพราะทั้งสองด้านของฮิสโตแกรมมีความสมมาตร … อย่างไรก็ตาม ในฮิสโตแกรมที่เบ้ขวา การวัดแนวโน้มส่วนกลางจะไม่เข้าแถวอีกต่อไป
เปอร์เซ็นต์ของการแจกแจงแบบปกติที่อยู่นอกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 ส่วน
กฎเชิงประจักษ์ระบุว่า 99.7% ของข้อมูลที่สังเกตได้หลังจากการแจกแจงแบบปกติอยู่ภายใน 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ภายใต้กฎนี้ 68% ของข้อมูลอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่า, 95% เปอร์เซ็นต์ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่า และ 99.7% ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าจากค่ากลาง
กฎ 95% คืออะไร
กฎ 95% ระบุว่า ประมาณ 95% ของการสังเกตอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าของค่าเฉลี่ยในการแจกแจงแบบปกติ การกระจายแบบปกติ การแจกแจงแบบสมมาตรแบบเฉพาะ หรือที่เรียกว่าการกระจายรูประฆัง
เมื่อใดที่คุณไม่ควรใช้การแจกแจงแบบปกติ
ข้อมูลไม่เพียงพอ อาจทำให้การกระจายแบบปกติดูกระจัดกระจายโดยสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น โดยปกติผลการทดสอบในชั้นเรียนจะแจกแจงแบบปกติ ตัวอย่างที่รุนแรง: หากคุณสุ่มเลือกนักเรียนสามคนและพล็อตผลลัพธ์บนกราฟ คุณจะไม่ได้รับการแจกแจงแบบปกติ
