กระจายไดอะแกรมที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่ง ไดอะแกรมนี้เรียกอีกอย่างว่าไดอะแกรมกระจายที่มีความลาดเอียงเชิงบวก ในทางลาดที่เป็นบวก ความสัมพันธ์จะเป็นบวก เช่น เมื่อค่า X เพิ่มขึ้น ค่าของ Y จะเพิ่มขึ้น พูดได้เลยว่าความชันของเส้นตรงที่ลากตามจุดข้อมูลจะเพิ่มขึ้น
คุณจะพบความสัมพันธ์ของแผนภาพกระจายได้อย่างไร
เรามักจะเห็นรูปแบบหรือความสัมพันธ์ในรูปแบบ scatterplot เมื่อตัวแปร y มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อตัวแปร x เพิ่มขึ้น เราบอกว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปร เมื่อตัวแปร y มีแนวโน้มลดลงเมื่อตัวแปร x เพิ่มขึ้น เราบอกว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปร
สหสัมพันธ์ในกราฟกระจายคืออะไร
แปลงกระจาย แสดงว่าตัวแปรหนึ่งได้รับผลกระทบจากตัวแปรอื่นมากน้อยเพียงใด ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเรียกว่าสหสัมพันธ์ … ยิ่งจุดข้อมูลใกล้เคียงกันมากเมื่อวางแผนเพื่อสร้างเส้นตรง ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองจะยิ่งสูง หรือความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น
เหตุใดจึงมีการรายงานสหสัมพันธ์กับไดอะแกรมกระจาย
เหตุใดจึงควรรายงานสหสัมพันธ์ด้วยไดอะแกรมกระจาย จำเป็นต้องมี scatter แผนภาพเพื่อดูว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติหรือไม่ … en สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นเท่ากับ 1 จะมี aความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกที่สมบูรณ์แบบระหว่างสองตัวแปร
วิธีไดอะแกรมกระจายมีข้อจำกัดอย่างไร
ข้อเสียของวิธีแผนภาพกระจาย:
มันไม่สามารถกำหนดระดับความสัมพันธ์ที่แน่นอนระหว่างตัวแปรได้ แต่ให้ทิศทางของความสัมพันธ์และแสดงให้เห็นว่าสูงหรือต่ำ.