Heteroskedasticity หมายถึง สถานการณ์ที่ความแปรปรวนของเศษที่เหลือไม่เท่ากันในช่วงของค่าที่วัดได้ เมื่อทำการวิเคราะห์การถดถอย heteroskedasticity ส่งผลให้เกิดการกระจายของเศษที่เหลือไม่เท่ากัน (หรือที่เรียกว่าระยะข้อผิดพลาด)
heteroskedasticity เกิดขึ้นได้อย่างไร
ในสถิติ heteroskedasticity (หรือ heteroscedasticity) เกิดขึ้น เมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรที่คาดการณ์ ตรวจสอบค่าต่างๆ ของตัวแปรอิสระหรือตามที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาก่อนหน้านั้นไม่คงที่. … Heteroskedasticity มักเกิดขึ้นในสองรูปแบบ: แบบมีเงื่อนไขและไม่มีเงื่อนไข
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณมี heteroskedasticity
เมื่อมี heteroscedasticity ในการวิเคราะห์การถดถอย ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์จะกลายเป็นเรื่องยากที่จะเชื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง heteroscedasticity เพิ่มความแปรปรวนของค่าประมาณสัมประสิทธิ์การถดถอย แต่รูปแบบการถดถอยไม่คำนึงถึงสิ่งนี้
heteroskedasticity ส่งผลต่อการทดสอบสมมติฐานอย่างไร
heteroskedasticity ส่งผลต่อผลลัพธ์ในสองวิธี: ตัวประมาณ OLS ไม่มีประสิทธิภาพ (ไม่มีค่าความแปรปรวนขั้นต่ำ) … ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่รายงานในเอาต์พุตของ SHAZAM ไม่ได้ทำการปรับเปลี่ยนใดๆ สำหรับ heteroskedasticity ดังนั้นอาจทำข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องหากใช้ในการทดสอบสมมติฐาน
heteroscedasticity รักษาอย่างไร
ถ่วงน้ำหนักการถดถอย แนวคิดคือการให้น้ำหนักน้อยแก่การสังเกตที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนที่สูงขึ้นเพื่อลดขนาดเศษเหลือของพวกมัน การถดถอยแบบถ่วงน้ำหนักช่วยลดผลรวมของเศษเหลือยกกำลังสองถ่วงน้ำหนัก เมื่อคุณใช้ตุ้มน้ำหนักที่ถูกต้อง heteroscedasticity จะถูกแทนที่ด้วย homoscedasticity
