การปรับฐานข้อมูลให้เป็นมาตรฐานคือกระบวนการของการจัดโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตามชุดของรูปแบบปกติที่เรียกว่า เพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูล พูดง่ายๆ ก็คือ การทำให้เป็นมาตรฐาน ทำให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดของคุณมีลักษณะและอ่านในลักษณะเดียวกันในระเบียนทั้งหมด.
ฐานข้อมูลสามารถทำให้เป็นมาตรฐานเกินไปหรือไม่
"การทำให้เป็นมาตรฐานเกิน" อาจหมายความว่า ฐานข้อมูลช้าเกินไปเนื่องจากมีการรวมจำนวนมาก ซึ่งอาจหมายความว่าฐานข้อมูลมีฮาร์ดแวร์เกินขนาด หรือว่าแอปพลิเคชั่นไม่ได้ออกแบบมาเพื่อปรับขนาด
ทำไมเราต้องทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน
เป้าหมายของการทำให้เป็นมาตรฐานคือ เพื่อเปลี่ยนค่าของคอลัมน์ตัวเลขในชุดข้อมูลเป็นมาตราส่วนร่วม โดยไม่บิดเบือนความแตกต่างในช่วงของค่า สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง ชุดข้อมูลทุกชุดไม่จำเป็นต้องทำให้เป็นมาตรฐาน จำเป็นเฉพาะเมื่อฟีเจอร์มีช่วงต่างกัน
คุณสามารถเฉลี่ยข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานได้ไหม
การทำให้ข้อมูลเป็นปกติใน Excel
คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน AVERAGE เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต (หรือค่าเฉลี่ย) ของชุดข้อมูลได้ มาดูกันว่าคุณจะทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานโดยใช้ฟังก์ชันเหล่านี้ได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล … ค่าเฉลี่ยของคะแนน z สำหรับ ชุดข้อมูล เป็นศูนย์ (0)
ฉันจะปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน 100 เปอร์เซ็นต์ใน Excel ได้อย่างไร
ในการทำให้ค่าในชุดข้อมูลเป็นปกติระหว่าง 0 ถึง 100 คุณสามารถใช้สูตรต่อไปนี้:
- zi=(xi – min(x)) / (max(x) – min(x))100.
- zi=(xi – min(x)) / (max(x) – min(x))Q.
- การทำให้เป็นมาตรฐานต่ำสุด-สูงสุด
- ค่าเฉลี่ยปกติ