2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13
NumPy สามารถใช้ ดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลายบนอาร์เรย์ เพิ่มโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพให้กับ Python ที่รับประกันการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพด้วยอาร์เรย์และเมทริกซ์ และมีไลบรารีขนาดใหญ่ของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ระดับสูงที่ทำงานบนอาร์เรย์และเมทริกซ์เหล่านี้
NumPy มีประโยชน์อย่างไร
NumPy ย่อมาจาก Numerical Python และเป็นหนึ่งในห้องสมุดวิทยาศาสตร์ที่มีประโยชน์ที่สุดในการเขียนโปรแกรม Python รองรับออบเจ็กต์อาร์เรย์หลายมิติขนาดใหญ่และเครื่องมือต่างๆ ในการทำงานกับพวกมัน ห้องสมุดอื่นๆ มากมาย เช่น Pandas, Matplotlib และ Scikit-learn ถูกสร้างขึ้นบนห้องสมุดอันน่าทึ่งนี้
NumPy คืออะไรและทำไมจึงใช้ใน Python
Numpy คือ หนึ่งในแพ็คเกจที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ใน Python มันมีออบเจ็กต์อาร์เรย์หลายมิติ เช่นเดียวกับรูปแบบต่างๆ เช่น มาสก์และเมทริกซ์ ซึ่งสามารถใช้สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ต่างๆ
NumPy ทำงานใน Python อย่างไร
การสร้างอาร์เรย์ NumPy
- นำเข้าแพ็คเกจ numpy
- ส่งรายการไวน์ลงในฟังก์ชันอาร์เรย์ ซึ่งจะแปลงเป็นอาร์เรย์ NumPy ยกเว้นแถวส่วนหัวที่มีการแบ่งส่วนรายการ ระบุอาร์กิวเมนต์คีย์เวิร์ด dtype เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละองค์ประกอบถูกแปลงเป็นทศนิยม เราจะเจาะลึกว่า dtype คืออะไรในภายหลัง
NumPy ใน Python คืออะไร
NumPy คือ แพ็คเกจพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ใน Python … อาร์เรย์ NumPy ช่วยอำนวยความสะดวกในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงและประเภทอื่นๆ กับข้อมูลจำนวนมาก โดยทั่วไป การดำเนินการดังกล่าวจะได้รับการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีโค้ดน้อยกว่าที่เป็นไปได้โดยใช้ลำดับในตัวของ Python
