คอนจูเกตตัวก่อนหน้านั้นมีประโยชน์เพราะ มันลดการอัปเดตแบบเบย์เพื่อแก้ไขพารามิเตอร์ของการแจกแจงก่อนหน้า (ที่เรียกว่าไฮเปอร์พารามิเตอร์) แทนที่จะเป็นอินทิกรัลการคำนวณ
คอนจูเกตก่อนหน้าในภาษาเบเซียนคืออะไร
ในทฤษฎีความน่าจะเป็นแบบเบย์ ถ้าการแจกแจงหลัง p(θ | x) อยู่ในกลุ่มการแจกแจงความน่าจะเป็นเดียวกันกับการแจกแจงความน่าจะเป็นก่อนหน้า p(θ) การแจกแจงก่อนหน้าและหลังจะเรียกว่าการแจกแจงแบบคอนจูเกต และการแจกแจงก่อนหน้า เรียกว่าคอนจูเกตก่อนหน้าสำหรับ likelihood function p(x | θ).
คอนจูเกตก่อนหน้าในสถิติหมายความว่าอย่างไร
สำหรับฟังก์ชันความน่าจะเป็นบางอย่าง ถ้า คุณเลือกค่าใดค่าหนึ่งก่อนหน้า ค่าส่วนหลังจะอยู่ในการกระจายแบบเดียวกับชุดก่อนหน้า ก่อนหน้านั้นเรียกว่า Conjugate Prior เข้าใจได้ดีที่สุดผ่านตัวอย่างเสมอ
การแจกแจงคอนจูเกตก่อนหน้าของโมเดลไฮเปอร์จีโอเมตริกคืออะไร
ตามตารางการแจกแจงคอนจูเกตบนวิกิพีเดีย การแจกแจงแบบไฮเปอร์จีโอเมตริกเป็นคอนจูเกตก่อนหน้า การแจกแจงแบบเบตา-ทวินาม โดยที่พารามิเตอร์ที่สนใจคือ "M จำนวน สมาชิกเป้าหมาย” ฉันตีความคำว่า "สมาชิกเป้าหมาย" ว่าหมายถึง ฉันกำลังสร้างแบบจำลองเป็นไฮเปอร์เรขาคณิตของจำนวนลูกบอลสีน้ำเงินใน …
คอนจูเกตก่อนหน้าของการแจกแจงแกมมาคืออะไร
วิธีที่เร็วที่สุดและเก่าที่สุดที่ใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงแกมมาคือ Method of Moments (MM) [1] … คอนจูเกตก่อนหน้าสำหรับพารามิเตอร์อัตราแกมมาเป็นที่ทราบกันว่าเป็น แกมมากระจาย แต่ไม่มีคอนจูเกตที่เหมาะสมก่อนหน้าสำหรับพารามิเตอร์รูปร่าง