ตรรกะคลุมเครือ อนุญาตให้รวมการประเมินของมนุษย์ที่คลุมเครือในปัญหาการคำนวณ … วิธีการคำนวณแบบใหม่ที่ใช้ลอจิกแบบคลุมเครือสามารถใช้ในการพัฒนาระบบอัจฉริยะสำหรับการตัดสินใจ การระบุตัวตน การจดจำรูปแบบ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการควบคุม
ทำไมฟัซซี่ลอจิกถึงเป็นที่นิยม
ในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตรรกะคลุมเครือคือ ใช้เพื่อเลียนแบบการใช้เหตุผลและการรับรู้ของมนุษย์ … ด้วยเหตุนี้ ตรรกศาสตร์ที่คลุมเครือจึงเหมาะสำหรับสิ่งต่อไปนี้: วิศวกรรมสำหรับการตัดสินใจโดยไม่มีความแน่นอนและความไม่แน่นอนที่ชัดเจน หรือด้วยข้อมูลที่ไม่แม่นยำ เช่น ด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และ.
ตรรกะคลุมเครือยังคงใช้อยู่หรือไม่
ฉันคิดว่าหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานของฟัซซี่ลอจิก นั่นคือการสร้างแบบจำลองแนวคิดที่ค่อยเป็นค่อยไปและจัดหาเครื่องมือให้เหตุผล (ส่วนใหญ่ขยายตรรกะ แต่ไม่เพียงเท่านั้น) ที่เกี่ยวข้องคือ ยังคงมีอยู่ใน แนวคิด ML บางส่วน รวมถึงแนวคิดล่าสุด คุณต้องดูให้ดีเพราะมันค่อนข้างหายาก
ทำไมเราใช้ฟัซซี่ลอจิก Mcq
ชุดคำถามและคำตอบปัญญาประดิษฐ์แบบปรนัย (MCQ) ชุดนี้เน้นที่ “Fuzzy Logic” คำอธิบาย: ด้วยความเป็นสมาชิกชุดลอจิกคลุมเครือถูกกำหนดโดยค่าที่แน่นอน … ดังนั้นจึงมีหลายค่าที่จะอยู่ในชุด.
ใครพัฒนาตรรกะคลุมเครือ
นักประดิษฐ์ Fuzzy logic Lotfi Zadeh ศาสตราจารย์ UC Berkeley รับรางวัล Okawa Prize 10 ล้านเยน