การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) เป็นเทคนิคทางสถิติ ใช้เพื่อตรวจสอบโครงสร้างปัจจัยของชุดของตัวแปรที่สังเกตได้ CFA ช่วยให้ผู้วิจัยทดสอบสมมติฐานว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้กับโครงสร้างแฝงที่ซ่อนอยู่
วัตถุประสงค์พื้นฐานของการใช้การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันคืออะไร
ใช้เพื่อทดสอบว่าการวัดของโครงสร้างนั้นสอดคล้องกับความเข้าใจของนักวิจัยเกี่ยวกับธรรมชาติของโครงสร้างนั้น (หรือปัจจัย) หรือไม่ ดังนั้น วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันคือ เพื่อทดสอบว่าข้อมูลตรงกับแบบจำลองการวัดที่สมมุติฐานหรือไม่
จุดประสงค์ของการวิเคราะห์ปัจจัยคืออะไร
การวิเคราะห์ปัจจัยคือ เทคนิคการลดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบแนวคิดที่ไม่สามารถวัดโดยตรงได้อย่างง่ายดาย การวิเคราะห์ปัจจัยส่งผลให้ข้อมูลที่เข้าใจง่ายและนำไปปฏิบัติได้โดยการย่อตัวแปรจำนวนมากให้เป็นปัจจัยพื้นฐานที่เข้าใจได้จำนวนหนึ่ง
ข้อดีของการวิเคราะห์ปัจจัยคืออะไร
ข้อดีของการวิเคราะห์ปัจจัยมีดังนี้ การระบุกลุ่มของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกัน เพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างไร การวิเคราะห์ปัจจัยสามารถใช้เพื่อระบุมิติหรือโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ซึ่งอาจเห็นหรือไม่ปรากฏให้เห็นจากการวิเคราะห์โดยตรง
ฉันควรใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจหรือการยืนยันหรือไม่
ตัดปัจจัยการโหลดกระป๋องต่ำกว่ามากสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยการสำรวจ เมื่อคุณกำลังพัฒนามาตราส่วน คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจเพื่อทดสอบมาตราส่วนใหม่ จากนั้นไปที่ เพื่อการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน เพื่อตรวจสอบโครงสร้างปัจจัยในตัวอย่างใหม่