เหตุใดผลการถดถอยของฉันจึงไม่มีนัยสำคัญ

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

เหตุผล: 1) ขนาดตัวอย่างเล็กเมื่อเทียบกับความแปรปรวนในข้อมูลของคุณ 2) ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ หากการทดสอบของคุณได้รับการออกแบบมาอย่างดีพร้อมการจำลองแบบที่ดี นี่อาจเป็นผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ (เผยแพร่ได้)

การถดถอยหมายความว่าอย่างไร

ฉันจะตีความค่า P ในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้อย่างไร ค่า p สำหรับแต่ละเทอมจะทดสอบสมมติฐานว่างว่าสัมประสิทธิ์เท่ากับศูนย์ (ไม่มีผล) … ในทางกลับกัน ค่า p ที่ใหญ่กว่า (ไม่มีนัยสำคัญ) แนะนำว่าการเปลี่ยนแปลงในตัวทำนายไม่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในการตอบสนอง.

ผลลัพธ์ไม่สำคัญหมายความว่าอย่างไร

ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์จะถือว่า "ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ" หากการวิเคราะห์ แสดงว่าความแตกต่างมากเท่ากับ (หรือมากกว่า) ความแตกต่างที่สังเกตได้คาดว่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญมากกว่า มากกว่าหนึ่งในยี่สิบครั้ง (หน้า > 0.05).

จะเกิดอะไรขึ้นหากแบบจำลองการถดถอยของฉันไม่มีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผลลัพธ์ไม่สำคัญ คุณจึงไม่สามารถยืนยันสมมติฐานของคุณได้ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้จึงไม่มีนัยสำคัญในระดับประชากร อาจเป็น ขนาดตัวอย่าง หรืออย่างอื่น แต่ในทั้งสองกรณี สมมติฐานของคุณไม่ได้รับการยืนยัน

คุณจะทำอย่างไรถ้าผลลัพธ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

เมื่อผลการเรียนไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ พลังทางสถิติแบบโพสต์เฉพาะกิจและการวิเคราะห์ขนาดตัวอย่าง บางครั้งสามารถแสดงให้เห็นว่าการศึกษามีความละเอียดอ่อนพอที่จะตรวจพบผลกระทบทางคลินิกที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม วิธีที่ดีที่สุดคือการใช้พลังงานและการคำนวณขนาดตัวอย่างระหว่างการวางแผนการศึกษา