ในความรู้สึกที่เข้าใจได้ง่ายที่สุด ความนิ่งหมายความว่า คุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการที่สร้างอนุกรมเวลาไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป ไม่ได้หมายความว่าซีรีส์จะไม่เปลี่ยนแปลงตามกาลเวลา เพียงแต่การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา
อนุกรมเวลาที่อยู่กับที่และไม่อยู่กับที่คืออะไร
ชุดเวลาที่อยู่กับที่มี คุณสมบัติทางสถิติหรือช่วงเวลา (เช่น ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน) ที่ไม่แปรผันตามเวลา Stationarity คือสถานะของอนุกรมเวลาที่ไม่คงที่ ในทางกลับกัน ความไม่คงที่คือสถานะของอนุกรมเวลาที่คุณสมบัติทางสถิติเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
อนุกรมเวลาแบบไม่อยู่กับที่คืออะไร
อนุกรมเวลาใดๆ ที่ไม่มีค่าเฉลี่ยตลอดเวลาจะไม่คงที่ รูปแบบของแบบฟอร์ม Yt=µ t + Xt โดยที่ µ t เป็นฟังก์ชันค่าเฉลี่ยไม่คงที่และ Xt เป็นอนุกรมคงที่ศูนย์ ได้รับการพิจารณาในบทที่ 3
อะไรทำให้อนุกรมเวลาอยู่กับที่
อนุกรมเวลาอยู่กับที่ หากไม่มีกระแสหรือเอฟเฟกต์ตามฤดูกาล สถิติสรุปที่คำนวณจากอนุกรมเวลาจะมีความสอดคล้องกันเมื่อเวลาผ่านไป เช่น ค่าเฉลี่ยหรือความแปรปรวนของการสังเกต เมื่ออนุกรมเวลาอยู่กับที่ การสร้างโมเดลได้ง่ายขึ้น
อนุกรมเวลาพหุตัวแปรคืออะไร
A อนุกรมเวลาหลายตัวแปร มีตัวแปรตามเวลามากกว่าหนึ่งตัวตัวแปรแต่ละตัวไม่เพียงขึ้นอยู่กับค่าในอดีตเท่านั้น แต่ยังมีการพึ่งพาตัวแปรอื่นๆ ด้วย การพึ่งพานี้ใช้สำหรับการคาดการณ์ค่าในอนาคต … ในกรณีนี้ มีหลายตัวแปรที่ต้องพิจารณาเพื่อคาดการณ์อุณหภูมิอย่างเหมาะสม