1 คำตอบ. สิ่งที่คุณสมมติในแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นคือ ระยะที่ผิดพลาดนั้นเป็นกระบวนการเสียงสีขาว ดังนั้น ต้องอยู่กับที่ ไม่มีการสันนิษฐานว่าตัวแปรอิสระหรือตัวแปรตามนั้นอยู่กับที่
ความคงที่ในการถดถอยจำเป็นหรือไม่
A จำเป็นต้องมีการทดสอบความนิ่งของตัวแปร เนื่องจาก Granger และ Newbold (1974) พบว่าตัวแบบการถดถอยสำหรับตัวแปรที่ไม่อยู่กับที่ให้ผลลัพธ์ที่หลอกลวง … เนื่องจากทั้งสองชุดเพิ่มขึ้น กล่าวคือ ไม่อยู่กับที่ จึงต้องแปลงเป็นอนุกรมคงที่ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์การถดถอย
การถดถอยเชิงเส้นจำเป็นต้องมีมาตรฐานหรือไม่
ในการวิเคราะห์การถดถอย คุณต้องสร้างมาตรฐานให้กับตัวแปรอิสระเมื่อโมเดลของคุณมีพจน์พหุนามถึงความโค้งของโมเดลหรือเงื่อนไขการโต้ตอบ … ปัญหานี้อาจบดบังนัยสำคัญทางสถิติของเงื่อนไขของแบบจำลอง สร้างสัมประสิทธิ์ที่ไม่แม่นยำ และทำให้ยากต่อการเลือกแบบจำลองที่ถูกต้อง
ข้อกำหนดสามประการของการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร
เส้นตรง: ความสัมพันธ์ระหว่าง X และค่าเฉลี่ยของ Y เป็นเส้นตรง Homoscedasticity: ความแปรปรวนของสารตกค้างจะเท่ากันสำหรับค่าใด ๆ ของ X ความเป็นอิสระ: การสังเกตเป็นอิสระจากกัน Normality: สำหรับค่าคงที่ของ X, Y จะถูกกระจายโดยปกติ
OLS ถือว่าหยุดนิ่งหรือไม่
เกี่ยวกับการไม่อยู่กับที่ ไม่อยู่ภายใต้สมมติฐานของ OLS ดังนั้นค่าประมาณของ OLS จะไม่เป็นสีน้ำเงินอีกต่อไปหากข้อมูลของคุณไม่อยู่กับที่ ในระยะสั้นคุณไม่ต้องการที่ นอกจากนี้ มันไม่สมเหตุสมผลเลยที่จะมีตัวแปรนิ่งอธิบายโดยการเดินสุ่มหรือในทางกลับกัน