วิธีที่ดีที่สุดในการขจัดความหลอกลวงในการศึกษาวิจัยคือ เพื่อควบคุมมัน ในแง่สถิติตั้งแต่ต้น สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการบัญชีอย่างรอบคอบสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่อาจส่งผลกระทบต่อการค้นพบและรวมไว้ในแบบจำลองทางสถิติของคุณเพื่อควบคุมผลกระทบต่อตัวแปรตาม
เทคนิคใดลดความเสี่ยงของปลอมในการออกแบบที่ไม่ใช่การทดลอง
สุ่ม. เทคนิคที่เรียกว่าการสุ่มใช้เพื่อลดความเสี่ยงของการปลอมแปลง
ความหลอกลวงในการวิจัยคืออะไร
สหสัมพันธ์ปลอมหรือความเท็จเกิดขึ้น เมื่อปัจจัยสองประการปรากฏว่าเกี่ยวข้องกันโดยไม่ตั้งใจ แต่ไม่ใช่ … นักสถิติและนักวิทยาศาสตร์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติอย่างรอบคอบเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ที่หลอกลวง การยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุจำเป็นต้องมีการศึกษาที่ควบคุมตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมด
3 เกณฑ์สำหรับสาเหตุคืออะไร
มีสามเงื่อนไขสำหรับเวรกรรม: covariation, temporal precedence และการควบคุมสำหรับ “ตัวแปรที่สาม” หลังประกอบด้วยคำอธิบายทางเลือกสำหรับความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่สังเกตพบ
คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าความสัมพันธ์เป็นเรื่องโกหก
ความสัมพันธ์ปลอม:
- การวัดของตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกัน (สัมพันธ์กัน) แต่แท้จริงแล้วไม่ได้เชื่อมโยงกันโดยตรง
- ความสัมพันธ์ที่เกิดจากตัวแปร “ซุ่มซ่อน” ตัวที่สาม
- สามารถมีอิทธิพลต่อตัวแปรอิสระหรือทั้งตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม