จะอธิบายฮิสโตแกรมแบบไบโมดอลได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

โดยพื้นฐานแล้ว ฮิสโทแกรมแบบไบโมดอลคือ แค่ฮิสโตแกรมที่มีโหมดสัมพัทธ์ที่ชัดเจนสองโหมด หรือพีคของข้อมูล … สิ่งนี้ทำให้ data bimodal เนื่องจากมีสองช่วงเวลาที่แยกจากกันในระหว่างวันซึ่งสอดคล้องกับเวลาที่ให้บริการสูงสุด

อะไรจะอธิบายการกระจายแบบไบโมดอลได้ดีที่สุด

Bimodal distribution: Two Peaks .การแจกแจงแบบไบโมดอลมีสองพีค … อย่างไรก็ตาม หากคุณลองคิดดู พีคในการแจกแจงใดๆ ก็เป็นจำนวนที่พบบ่อยที่สุด พีคทั้งสองในการแจกแจงแบบไบโมดอลยังแสดงถึงค่าสูงสุดสองค่าในพื้นที่ นี่คือจุดที่จุดข้อมูลหยุดเพิ่มขึ้นและเริ่มลดลง

คุณอธิบายรูปร่างของฮิสโตแกรมอย่างไร

ฮิสโตแกรมคือ รูประฆัง หากมีลักษณะคล้ายกับเส้นโค้ง “กระดิ่ง” และมียอดเดียวอยู่ตรงกลางของการแจกแจง ตัวอย่างในชีวิตจริงที่พบบ่อยที่สุดของการกระจายประเภทนี้คือการแจกแจงแบบปกติ

คุณอธิบายรูปร่างของการแจกแจงแบบไบโมดัลอย่างไร

Bimodal: รูปทรงสองขั้ว ดังแสดงด้านล่าง มียอดสองยอด รูปร่างนี้อาจแสดงว่าข้อมูลมาจากสองระบบที่แตกต่างกัน … กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดมีค่ามากกว่าศูนย์ เบ้ซ้าย: ฮิสโทแกรมบางอันจะแสดงการกระจายแบบเบ้ไปทางซ้าย ดังที่แสดงด้านล่าง

คุณวิเคราะห์การแจกแจงแบบไบโมดอลอย่างไร

วิธีที่ดีกว่าในการวิเคราะห์และตีความการแจกแจงแบบไบโมดอลคือ เพื่อแยกข้อมูลออกเป็นสองกลุ่มแยกกัน จากนั้นวิเคราะห์ศูนย์และการแพร่กระจายของแต่ละกลุ่ม ตัวอย่างเช่น เราอาจแบ่งคะแนนสอบออกเป็น "คะแนนต่ำ" และ "คะแนนสูง" แล้วหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละกลุ่ม