เมื่อคุณสามารถดูชุดข้อมูลเฉพาะและสร้างข้อสรุปทั่วไปตามความรู้ที่มีอยู่จากประสบการณ์ในอดีต คุณกำลังใช้เหตุผลเชิงอุปนัย ตัวอย่างเช่น หากคุณตรวจสอบข้อมูลประชากรของเมืองในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา คุณอาจสังเกตว่าประชากรเพิ่มขึ้นในอัตราที่สม่ำเสมอ
การให้เหตุผลเชิงอุปนัยคืออะไรและมีประโยชน์เมื่อใด
เราใช้เหตุผลแบบอุปนัยใน ชีวิตประจำวันเพื่อสร้างความเข้าใจในโลกของเรา การให้เหตุผลเชิงอุปนัยสนับสนุนวิธีการทางวิทยาศาสตร์เช่นกัน: นักวิทยาศาสตร์รวบรวมข้อมูลผ่านการสังเกตและการทดลอง ตั้งสมมติฐานจากข้อมูลนั้น แล้วทดสอบทฤษฎีเหล่านั้นเพิ่มเติม
คุณจะใช้อาร์กิวเมนต์อุปนัยเมื่อใด
วิทยาศาสตร์ยังเกี่ยวข้องกับการใช้เหตุผลเชิงอุปนัย เมื่อได้ข้อสรุปกว้างๆ จากการสังเกตที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูลนำไปสู่ข้อสรุป หากข้อมูลมีรูปแบบที่จับต้องได้ ก็จะสนับสนุนสมมติฐาน ตัวอย่างเช่น เมื่อเห็นหงส์ขาวสิบตัว เราสามารถใช้เหตุผลเชิงอุปนัยเพื่อสรุปว่าหงส์ทั้งหมดเป็นสีขาว
การให้เหตุผลเชิงอุปนัยสามารถใช้ทำอะไร
แม้ว่าสถานที่ทั้งหมดจะเป็นความจริงในแถลงการณ์ การให้เหตุผลเชิงอุปนัย ช่วยให้ข้อสรุปเป็นเท็จ … การให้เหตุผลเชิงอุปนัยมีอยู่ในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ใช้มันเพื่อสร้างสมมติฐานและทฤษฎี การให้เหตุผลแบบนิรนัยช่วยให้พวกเขานำทฤษฎีมาประยุกต์ใช้เฉพาะได้สถานการณ์
คุณรู้ได้อย่างไรว่าเมื่อใดควรใช้เหตุผลแบบอุปนัยหรือนิรนัย
คุณอาจใช้เหตุผลแบบอุปนัยเมื่อ พยายามทำความเข้าใจว่าบางสิ่งทำงานอย่างไรโดยการสังเกตรูปแบบ ในทางกลับกัน การให้เหตุผลแบบนิรนัยอาจมีประโยชน์มากกว่าในการกำหนดและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองหน่วยงานขึ้นไป