ขนาดตัวอย่างสูงสุดที่ดีคือ 10% ตราบใดที่ไม่เกิน 1,000 ขนาดตัวอย่างสูงสุดที่ดีมักจะอยู่ที่ประมาณ 10% ของประชากร ตราบใดที่ไม่เกิน 1,000 ตัวอย่างเช่น ในประชากร 5,000 คน 10% จะเป็น 500 ในประชากร 200, 000 คน 10% จะเป็น 20, 000.
เหตุใดจึงต้องมีขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่
เหตุผลแรกในการทำความเข้าใจว่าทำไมกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ถึงมีประโยชน์นั้นเป็นเรื่องง่าย ตัวอย่างขนาดใหญ่ขึ้นใกล้เคียงกับประชากรมากขึ้น เนื่องจากเป้าหมายหลักของสถิติอนุมานคือการสรุปจากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากร การอนุมานน้อยกว่าถ้าขนาดกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ 2.
ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่คืออะไร
ปัญหาของการใช้บิ๊กดาต้า
อย่างไรก็ตาม แนวคิดเรื่องขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ดูเหมือนจะสัมพันธ์กัน Lin, Lucas และ Shmueli (2013) พิจารณาขนาดตัวอย่าง มากกว่า 10,000 กล่อง ให้ใหญ่
ขนาดตัวอย่างควรมากกว่าประชากรที่ศึกษาหรือไม่
สำคัญมากที่จะใช้ขนาดตัวอย่างที่ถูกต้อง เมื่อกลุ่มตัวอย่างของคุณใหญ่เกินไป จะนำไปสู่การเสียเงินและเวลาที่ไม่จำเป็นโดยไม่จำเป็น ในทางกลับกัน เมื่อมีขนาดเล็กเกินไป ผลลัพธ์ของคุณจะไม่มีนัยสำคัญทางสถิติและคุณจะไม่ได้รับข้อสรุปที่น่าเชื่อถือ
การวิจัยเชิงปริมาณต้องการขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่หรือไม่
ขนาดตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณคืออะไร? … หลักการง่ายๆ คือสำหรับประชากรขนาดเล็ก (<500) คุณเลือกอย่างน้อย 50% สำหรับกลุ่มตัวอย่าง สำหรับประชากรจำนวนมาก (>5000) คุณเลือก 17-27% หากจำนวนประชากรเกิน 250.000 ขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการแทบจะไม่เพิ่มขึ้นเลย (ระหว่างการสังเกต 1060-1840 ครั้ง)
