ค่า P ที่ปรับแล้วคือ ระดับนัยสำคัญสำหรับครอบครัวที่เล็กที่สุด ซึ่งการเปรียบเทียบเฉพาะเจาะจงจะได้รับการประกาศให้มีนัยสำคัญทางสถิติเป็นส่วนหนึ่ง ของการทดสอบเปรียบเทียบแบบพหุคูณ … ค่า P ที่ปรับแล้วแยกกันจะถูกคำนวณสำหรับการเปรียบเทียบแต่ละรายการในกลุ่มการเปรียบเทียบ
คุณคำนวณ p-value ที่ปรับปรุงแล้วอย่างไร
ตามคำแนะนำของ Vladimir Cermak ทำการคำนวณด้วยตนเองโดยใช้ p-value=p-value(จำนวนทั้งหมดของสมมติฐานที่ทดสอบ)/(อันดับของค่า p)หรือใช้ R ตามที่แนะนำโดย Oliver Gutjahr p.
ปรับ p-value เทียบกับ p-value คืออะไร
อีกวิธีหนึ่งในการดูความแตกต่างคือ ค่า p 0.05 หมายความว่า 5% ของการทดสอบทั้งหมดจะส่งผลให้เกิดผลบวกลวง ค่า p ที่ปรับ FDR (หรือค่า q) ที่ 0.05 แสดงว่า 5% ของการทดสอบที่สำคัญจะส่งผลให้เกิดผลบวกลวง อย่างหลังจะส่งผลให้เกิดผลบวกลวงน้อยลง
ทำไมเราต้องปรับค่า p
ใช้สำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการใน ANOVA ค่า p ที่ปรับปรุงแล้วจะระบุการเปรียบเทียบระดับปัจจัยภายในกลุ่มเปรียบเทียบ (การทดสอบสมมติฐาน) แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หากค่า p ที่ปรับแล้วน้อยกว่า alpha แสดงว่าคุณปฏิเสธสมมติฐานว่าง
Bonferroni ปรับ p-value คำนวณอย่างไร
ในการรับค่า p ที่แก้ไข/ปรับ Bonferroni หารค่า α ดั้งเดิมด้วยจำนวนการวิเคราะห์บนตัวแปรตาม.
