Convolution ใช้ในคณิตศาสตร์ในหลายสาขา เช่น ความน่าจะเป็นและสถิติ ในระบบเชิงเส้น การบิดใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณที่น่าสนใจสามสัญญาณ: สัญญาณอินพุต การตอบสนองต่อแรงกระตุ้น และสัญญาณเอาต์พุต
อินทิกรัลคอนโวลูชั่นคืออะไรและเราใช้มันที่ไหน
การบิดเป็น อินทิกรัล ที่แสดงจำนวนการทับซ้อนของฟังก์ชันหนึ่งขณะที่เลื่อนไปยังฟังก์ชันอื่น. มันจึง "ผสมผสาน" ฟังก์ชันหนึ่งกับอีกฟังก์ชันหนึ่ง
ทำไมเราต้องรวมภาพ
Convolution เป็นการดำเนินการทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับตัวดำเนินการประมวลผลภาพทั่วไปจำนวนมาก Convolution ให้วิธีการ `คูณกัน' ตัวเลขสองอาร์เรย์ โดยทั่วไปมีขนาดต่างกัน แต่มีมิติเท่ากัน เพื่อสร้างอาร์เรย์ที่สามของตัวเลขที่มีมิติเท่ากัน
การบิดหมายถึงอะไร
1: รูปแบบหรือรูปร่างที่พับเป็นเกลียวโค้งหรือคดเคี้ยว การชักของลำไส้ 2: หนึ่งในสันเขาที่ผิดปกติบนพื้นผิวของสมองและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในซีรีบรัมของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมชั้นสูง 3: ความซับซ้อนหรือความซับซ้อนของรูปแบบ การออกแบบ หรือโครงสร้าง …
อินทิกรัลคอนโวลูชั่นมีประโยชน์อย่างไร
การใช้อินทิกรัลการบิดเป็น เป็นไปได้ในการคำนวณเอาท์พุต y(t) ของระบบเชิงเส้นตรงใดๆ ที่ระบุเฉพาะอินพุต f(t) และการตอบสนองของอิมพัลส์ h(t).
