สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก?

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกคือ ใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระ (ตามหมวดหมู่หรือต่อเนื่อง) กับตัวแปรตามแบบสองขั้ว ซึ่งตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นซึ่งตัวแปรตามเป็นตัวแปรต่อเนื่อง

คุณตีความการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกอย่างไร

ตีความผลลัพธ์หลักสำหรับการถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี

1. ขั้นตอนที่ 1: พิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างคำตอบกับคำศัพท์นั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
2. ขั้นตอนที่ 2: ทำความเข้าใจผลกระทบของตัวทำนาย
3. ขั้นตอนที่ 3: กำหนดว่าแบบจำลองจะพอดีกับข้อมูลของคุณมากน้อยเพียงใด
4. ขั้นตอนที่ 4: พิจารณาว่าแบบจำลองไม่พอดีกับข้อมูลหรือไม่

คุณจะใช้ตัวอย่างการถดถอยโลจิสติกเมื่อใด

การถดถอยโลจิสติกใช้เพื่อทำนายตัวแปรตามหมวดหมู่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง จะใช้ เมื่อการคาดคะเนเป็นหมวดหมู่ เช่น ใช่หรือไม่ใช่ จริงหรือเท็จ 0 หรือ 1 ความน่าจะเป็นที่คาดการณ์หรือผลลัพธ์ของการถดถอยโลจิสติกสามารถเป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง พวกเขาและไม่มีตรงกลาง

การถดถอยโลจิสติกคำนวณอย่างไร

รูปแบบลอจิสติกส์ดังกล่าวเรียกว่าแบบจำลองอัตราต่อรอง ดังนั้นในสถิติ บางครั้งการถดถอยโลจิสติกจึงเรียกว่าแบบจำลองลอจิสติกหรือแบบจำลองลอจิสติก … อัตราต่อรอง (แสดงเป็น OR) เป็นเพียง คำนวณโดยอัตราต่อรองของการเป็นกรณีสำหรับหนึ่งกลุ่มหารด้วยอัตราต่อรองของการเป็นกรณีสำหรับกลุ่มอื่น

คุณรายงานอะไรในการถดถอยโลจิสติก

การรายงานแบบคลาสสิกของการถดถอยโลจิสติกประกอบด้วย odds ratio และ 95% trust ranges เช่นเดียวกับ AUC สำหรับการประเมินโมเดลพหุตัวแปร