แม้ว่าเดิมจะเสนอให้เป็นรูปแบบของแบบจำลองกำเนิดสำหรับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล แต่ GAN ก็ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้กึ่งควบคุมดูแล การเรียนรู้ภายใต้การดูแลอย่างเต็มที่ และ การเสริมแรง การเรียนรู้
ตัวอย่างการเรียนรู้แบบเสริมกำลังคืออะไร
ตัวอย่างการเรียนรู้แบบเสริมกำลังคือ แมวของคุณเป็นตัวแทนที่สัมผัสกับสิ่งแวดล้อม คุณลักษณะที่ใหญ่ที่สุดของวิธีนี้คือไม่มีผู้บังคับบัญชา มีเพียงตัวเลขจริงหรือสัญญาณรางวัลเท่านั้น การเรียนรู้แบบเสริมกำลังสองประเภทคือ 1) บวก 2) เชิงลบ
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังคืออะไร
การเรียนรู้การเสริมกำลังคือ วิธีการฝึกแมชชีนเลิร์นนิง โดยอิงจากการให้รางวัลกับพฤติกรรมที่ต้องการและ/หรือลงโทษพฤติกรรมที่ไม่ต้องการ โดยทั่วไป ตัวแทนการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสามารถรับรู้และตีความสภาพแวดล้อม ดำเนินการ และเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังใช้ในการเล่นเกมหรือไม่
การเรียนรู้การเสริมกำลังถูกใช้อย่างหนักใน ด้านการเรียนรู้ของเครื่อง และสามารถเห็นได้ในวิธีการต่างๆ เช่น การเรียนรู้ Q, การค้นหานโยบาย, เครือข่าย Deep Q และอื่นๆ ได้เห็นประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งทั้งในด้านเกมและหุ่นยนต์
GAN เป็นการเรียนรู้เชิงลึกหรือไม่
Generative Adversarial Networks หรือ GANs a deep-learning-based generative model โดยทั่วไปแล้ว GAN เป็นสถาปัตยกรรมแบบจำลองสำหรับการฝึกแบบจำลองกำเนิด และเป็นเรื่องธรรมดาที่สุดที่จะใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกในสถาปัตยกรรมนี้