2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13
ดังนั้น มันไม่ควรสร้างความแตกต่างใดๆ ไม่ว่าคุณจะสับเปลี่ยน หรือไม่ข้อมูลการทดสอบหรือการตรวจสอบความถูกต้อง (เว้นแต่ว่าคุณกำลังคำนวณตัวชี้วัดบางอย่างที่ขึ้นอยู่กับลำดับของกลุ่มตัวอย่าง) เนื่องจากคุณจะไม่ใช้การไล่ระดับสีใด ๆ แต่เพียงการสูญเสียหรือตัวชี้วัด/การวัดบางอย่างเช่นความแม่นยำ ซึ่งไม่ไวต่อคำสั่ง …
เหตุใดจึงต้องสลับข้อมูลเมื่อใช้การตรวจสอบความถูกต้อง
it ช่วยให้การฝึกมาบรรจบกันอย่างรวดเร็ว ป้องกันอคติระหว่างการฝึก มันป้องกันไม่ให้โมเดลเรียนรู้ลำดับการฝึก
ฉันสลับชุดตรวจสอบความถูกต้องได้ไหม
A โมเดลแรกได้รับการฝึกฝนใน A และ B รวมกันเป็นชุดการฝึก และประเมินในชุดการตรวจสอบ C. … การตรวจสอบข้ามใช้งานได้เฉพาะในกรณีเดียวกันที่คุณสามารถสุ่มสุ่มข้อมูลของคุณเพื่อเลือกชุดการตรวจสอบ.
การสับเปลี่ยนข้อมูลใช้สำหรับอะไร
การสับเปลี่ยนข้อมูล พูดง่ายๆ ก็คือ เทคนิคการสับเปลี่ยน มุ่งที่จะผสมข้อมูลและสามารถเลือกรักษาความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างคอลัมน์ได้ มันสุ่มสับเปลี่ยนข้อมูลจากชุดข้อมูลภายในแอตทริบิวต์ (เช่น คอลัมน์ในรูปแบบแบนล้วน) หรือชุดของแอตทริบิวต์ (เช่น ชุดของคอลัมน์)
การเรียงลำดับข้อมูลมีความสำคัญในการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่
ลำดับของข้อมูลการฝึกมีความสำคัญหรือไม่เมื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียม - โควรา เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะสับเปลี่ยนข้อมูลการฝึก เพื่อที่คุณจะไม่ได้รับตัวอย่างที่มีความสัมพันธ์สูงในมินิแบตช์ทั้งหมด ตราบเท่าที่ข้อมูลถูกสับเปลี่ยน ทุกอย่างควรจะใช้ได้.
