ความแปรปรวนและข้อผิดพลาดมาตรฐานเหมือนกันหรือไม่

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

ในสถิติ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของสถิติการสุ่มตัวอย่างระบุ variability ของสถิตินั้นจากกลุ่มตัวอย่างไปยังกลุ่มตัวอย่าง ดังนั้น ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยจะระบุว่าโดยเฉลี่ยแล้ว ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของประชากร … ผลลัพธ์คือความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง

ความแปรปรวนมาตรฐานคือความแปรปรวนหรือไม่

ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) ของสถิติ (โดยปกติคือค่าประมาณของพารามิเตอร์) คือ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัวอย่างหรือค่าประมาณของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้น … ในทางคณิตศาสตร์ ความแปรปรวนของการกระจายตัวตัวอย่างที่ได้รับเท่ากับความแปรปรวนของประชากรหารด้วยขนาดกลุ่มตัวอย่าง

คุณคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานจากความแปรปรวนได้อย่างไร

สูตรสำหรับ SD ต้องการไม่กี่ขั้นตอน:

1. อันดับแรก หาค่ากำลังสองของผลต่างระหว่างจุดข้อมูลแต่ละจุดและค่าเฉลี่ยตัวอย่าง แล้วหาผลรวมของค่าเหล่านั้น
2. จากนั้น หารผลรวมนั้นด้วยขนาดตัวอย่างลบหนึ่ง ซึ่งเป็นค่าความแปรปรวน
3. สุดท้าย หารากที่สองของความแปรปรวนเพื่อให้ได้ SD

ความแปรปรวนเหมือนกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือไม่

ความแปรปรวนคือค่าเฉลี่ยของผลต่างกำลังสองจากค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือสแควร์รูทของความแปรปรวน ดังนั้นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะอยู่ที่ประมาณ 3.03 … เนื่องจากการยกกำลังสองนี้ ความแปรปรวนจึงไม่อยู่ในหน่วยเดียวกันของ. อีกต่อไปการวัดตามข้อมูลเดิม

ข้อผิดพลาดมาตรฐานวัดความผันแปรหรือไม่

ข้อผิดพลาดมาตรฐานคือ ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของสถิติอนุมาน มันแสดงถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของค่าเฉลี่ยภายในชุดข้อมูล สิ่งนี้ทำหน้าที่เป็น measure ของ variation สำหรับตัวแปรสุ่ม โดยให้ measurement สำหรับการแพร่กระจาย ยิ่งสเปรดน้อย ชุดข้อมูลก็จะยิ่งแม่นยำ