2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13
การทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวนของบาร์ตเลตต์คือ การทดสอบเพื่อระบุว่ามีความแปรปรวนเท่ากันของตัวแปรตามระดับต่อเนื่องหรือระดับช่วงที่เท่ากันในกลุ่มสองกลุ่มหรือมากกว่าของตัวแปรอิสระตามหมวดหมู่. มันทดสอบสมมติฐานว่างของความแปรปรวนไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
คุณจะทำอย่างไรถ้าการทดสอบ Bartlett มีค่ามาก
ยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานว่าง ตามค่า P และระดับนัยสำคัญ หากค่า P มากกว่าระดับนัยสำคัญ เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างที่ความแปรปรวนเท่ากันระหว่างกลุ่มได้
Bartlett test Parametric หรือไม่
StatsDirect ให้การทดสอบ parametric (บาร์ตเล็ตและเลวีน) และการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ (อันดับกำลังสอง) สำหรับความเท่าเทียมกัน/ความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน การทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่ใช้บ่อยที่สุด เช่น การทดสอบ t ค่าเฉลี่ย หรือการวัดตำแหน่งอื่นๆ
การทดสอบของ Bartlett และการทดสอบของ Levene แตกต่างกันอย่างไร
การทดสอบของ Levene เป็นทางเลือกแทนการทดสอบ Bartlett การทดสอบ Levene มีความไวน้อยกว่าการทดสอบ Bartlett ในการออกจากภาวะปกติ หากคุณมีหลักฐานที่แน่ชัดว่าข้อมูลของคุณมาจากการแจกแจงแบบปกติหรือเกือบปกติ การทดสอบของ Bartlett ก็มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
การใช้ค่า KMO และการทดสอบของ Bartlett ในการวิเคราะห์ปัจจัยคืออะไร
การทดสอบ KMO และบาร์ตเล็ต ประเมินข้อมูลที่มีทั้งหมดด้วยกัน KMOค่าที่มากกว่า 0.5 และระดับนัยสำคัญสำหรับการทดสอบของ Bartlett ที่ต่ำกว่า 0.05 บ่งชี้ว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างมากในข้อมูล ความสอดคล้องของตัวแปรบ่งชี้ว่าตัวแปรเดียวมีความสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นมากเพียงใด
