สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนเป็นการวัดสหสัมพันธ์ตามอันดับ มันไม่ใช่พารามิเตอร์และ ไม่อยู่บนพื้นฐานของความปกติ.
Spearman ต้องการการแจกแจงแบบปกติหรือไม่
ข้อดีเกี่ยวกับสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนคืออาศัยสมมติฐานเดียวกันเกือบทั้งหมดกับสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน แต่ มันไม่อาศัยความปกติ และข้อมูลของคุณก็สามารถ ลำดับเช่นกัน ดังนั้นจึงเป็นการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์
สมมติฐานของสหสัมพันธ์สเปียร์แมนคืออะไร
สมมติฐานของสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนคือ ข้อมูลต้องมีลำดับเป็นอย่างน้อย และคะแนนของตัวแปรตัวหนึ่งจะต้องสัมพันธ์กันแบบโมโนโทนกับตัวแปรอื่น.
เพียร์สันถือว่าการแจกแจงแบบปกติหรือไม่
ความสัมพันธ์ของเพียร์สันคือการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสุ่มสองตัวต่อเนื่องกัน มันไม่ถือว่าปกติ แม้ว่ามันจะถือว่าความแปรปรวนจำกัดและความแปรปรวนร่วมจำกัด
ถ้าข้อมูลไม่กระจายตามปกติจะใช้สหสัมพันธ์อะไร
เมื่อตัวแปรไม่ได้รับการแจกแจงแบบปกติหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไม่เป็นเชิงเส้น ขอแนะนำให้ใช้ วิธีสหสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ไม่มีสมมติฐานการกระจายใดๆ