สหสัมพันธ์สเปียร์แมนคือ มักใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรลำดับ ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้สหสัมพันธ์ของ Spearman เพื่อประเมินว่าลำดับที่พนักงานทำแบบทดสอบเสร็จสิ้นนั้นสัมพันธ์กับจำนวนเดือนที่พวกเขาได้รับการจ้างงานหรือไม่
ทำไมเราใช้สหสัมพันธ์อันดับ Spearman
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman เป็นเทคนิคที่สามารถใช้ เพื่อสรุปความแข็งแกร่งและทิศทาง (เชิงลบหรือบวก) ของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ผลลัพธ์จะอยู่ระหว่าง 1 ถึงลบ 1 เสมอ
เมื่อใดควรใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมน
เมื่อตัวแปรไม่ได้รับการแจกแจงแบบปกติหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไม่เป็นเชิงเส้น อาจแนะนำให้ใช้วิธีสหสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมนมากกว่า สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ไม่มีสมมติฐานการกระจายใดๆ
ทำไมจึงใช้การทดสอบของสเปียร์แมน
การทดสอบสหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน
สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนเป็นการทดสอบทางสถิติ เพื่อทดสอบว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างชุดข้อมูลสองชุดหรือไม่ การทดสอบสหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนสามารถใช้ได้เฉพาะเมื่อมีข้อมูลอย่างน้อย 10 คู่ (อย่างน้อย 15-15)
ทำไมเราถึงใช้ Spearman แทนที่จะเป็น Pearson Correlation
2. ความแตกต่างอีกอย่างหนึ่งคือเพียร์สันทำงานกับค่าข้อมูลดิบของตัวแปรในขณะที่สเปียร์แมนทำงานกับตัวแปรลำดับ ตอนนี้ หากเรารู้สึกว่า scatterplot แสดงให้เห็นความสัมพันธ์แบบ "อาจจะซ้ำซาก อาจเป็นเส้นตรง" ทางออกที่ดีที่สุดของเราคือใช้ Spearman ไม่ใช่ Pearson