ความแตกต่างในความแตกต่าง (DID หรือ DD) เป็น เทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการวิจัยทางเศรษฐมิติและเชิงปริมาณใน สังคมศาสตร์ที่พยายามเลียนแบบการออกแบบการวิจัยเชิงทดลองโดยใช้ข้อมูลการศึกษาเชิงสังเกต โดยศึกษาผลกระทบที่แตกต่างกันของการรักษาใน 'กลุ่มการรักษา' กับ 'กลุ่มควบคุม' …
คุณคำนวณส่วนต่างของส่วนต่างอย่างไร
ความแตกต่างในค่าประมาณความแตกต่าง (หรือ "ความแตกต่างสองเท่า") ถูกกำหนดเป็น ความแตกต่างในผลลัพธ์โดยเฉลี่ยในกลุ่มการรักษาก่อนและหลังการรักษาลบความแตกต่างในผลลัพธ์โดยเฉลี่ยในกลุ่มควบคุมก่อน และหลังการรักษา3: มันเป็น "ความแตกต่างของความแตกต่าง" อย่างแท้จริง
ฉันสามารถใช้ส่วนต่างในส่วนต่างได้เมื่อใด
ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างความแตกต่างจึงเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการใช้ เมื่อไม่สามารถทำการสุ่มในระดับบุคคลได้ DID ต้องการข้อมูลจากช่วงก่อน/หลังการแทรกแซง เช่น ข้อมูลกลุ่มประชากรตามรุ่นหรือแบบกลุ่ม (ข้อมูลระดับบุคคลตามช่วงเวลา) หรือข้อมูลภาคตัดขวางซ้ำ (ระดับบุคคลหรือระดับกลุ่ม)
ความแตกต่างอย่างแรกเหมือนกับความแตกต่างของความแตกต่างหรือไม่
ผลต่างระหว่างความแตกต่างก่อน-หลังในผลลัพธ์ของกลุ่มการรักษา นี่คือ ความแตกต่างแรก ในการเปรียบเทียบกลุ่มเดียวกันกับตัวเอง ความแตกต่างแรกจะควบคุมปัจจัยที่คงที่ตลอดเวลาในกลุ่มนั้น … นี่คือครั้งที่สองความแตกต่าง
ความแตกต่างทั่วไปของความแตกต่างคืออะไร
DD ที่แก้ไขคือความแตกต่างทั่วไปในความแตกต่าง (GDD) ซึ่งก็คือ a DD ที่มีความแตกต่างตามเวลาเพิ่มเติม GDD อนุญาตให้เอฟเฟกต์การเลือกเป็นค่าคงที่ที่ไม่จำเป็นต้องเป็นศูนย์ และค่าคงที่จะถูกลบออกโดยความแตกต่างด้านเวลาเพิ่มเติมโดยใช้ช่วงการปรับสภาพสองช่วง
