โดยสรุป SD หาปริมาณความแปรปรวน ในขณะที่ SEM หาปริมาณความไม่แน่นอนในการประมาณการของค่าเฉลี่ย เนื่องจากโดยทั่วไปผู้อ่านสนใจที่จะทราบความแปรปรวนภายในกลุ่มตัวอย่างและไม่ใช่ระยะใกล้ของค่าเฉลี่ยกับค่าเฉลี่ยของประชากร ข้อมูลจึงควรสรุปข้อมูลให้แม่นยำด้วย SD ไม่ใช่ด้วย SEM
ฉันควรใช้ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบค่าคลาดเคลื่อนหรือไม่
ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับ แถบข้อผิดพลาด หากข้อมูลในแต่ละจุดเวลามีการกระจายตามปกติ (1) ประมาณ 64% ของข้อมูลจะมี ค่าภายในขอบเขตของแถบค่าคลาดเคลื่อน และ (2) ข้อมูลเกือบทั้งหมดอยู่ภายในขอบเขตของแถบค่าคลาดเคลื่อนสามเท่า
ฉันควรพลอตข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือไม่
เมื่อใดควรใช้ข้อผิดพลาดมาตรฐาน มันขึ้นอยู่กับ. หากข้อความที่คุณต้องการพกพาเกี่ยวกับการแพร่กระจายและความแปรปรวนของข้อมูล ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือตัวชี้วัดที่จะใช้ หากคุณสนใจในความแม่นยำของวิธีการหรือในการเปรียบเทียบและทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย ข้อผิดพลาดมาตรฐานคือตัวชี้วัดของคุณ
เป็นแถบข้อผิดพลาดหรือไม่
การทำกราฟค่าเฉลี่ยด้วยแถบข้อผิดพลาด SEM เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการแสดงว่าคุณทราบค่าเฉลี่ยดีเพียงใด ข้อได้เปรียบเพียงอย่างเดียวของแถบข้อผิดพลาด SEM คือสั้นกว่า แต่แถบข้อผิดพลาด SEM นั้นตีความได้ยากกว่า ช่วงความเชื่อมั่น อย่างไรก็ตาม แถบข้อผิดพลาด SEM คือ มาตรฐานในหลายสาขา.
ควรให้แถบคำผิดเป็นครึ่งมาตรฐานค่าเบี่ยงเบน?
คุณ 100% ไม่ควรแสดงแถบข้อผิดพลาดที่ลดลงครึ่งหนึ่ง เนื่องจากสิ่งนี้ไม่เคยทำและทำให้เข้าใจผิด การแสดงแถบข้อผิดพลาดแบบเต็มในแต่ละด้านนั้นใช้ได้ แต่ไม่สามารถถ่ายทอดข้อมูลได้มากนัก และผู้อ่านจำนวนมากจะเพิ่มความยาวในหัวเป็นสองเท่าเพื่อประมาณช่วงความเชื่อมั่น 95%