ช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR) คือระยะห่างระหว่าง เปอร์เซ็นต์ไทล์ 75th กับ 25th เปอร์เซ็นไทล์ โดยพื้นฐานแล้ว IQR คือช่วงกลาง 50% ของข้อมูล เนื่องจากใช้ค่ากลาง 50% IQR จึงไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติหรือค่าสุดขั้ว.
พิสัยระหว่างควอไทล์มีค่าผิดปกติหรือไม่
ช่วงระหว่างควอไทล์คือ มักใช้เพื่อค้นหาค่าผิดปกติในข้อมูล ค่าผิดปกติในที่นี้หมายถึงการสังเกตที่ต่ำกว่า Q1 − 1.5 IQR หรือสูงกว่า Q3 + 1.5 IQR
ค่าผิดปกติส่งผลต่อช่วงหรือไม่
ตัวอย่างเช่น ในชุดข้อมูล {1, 2, 2, 3, 26}, 26 เป็นค่าผิดปกติ … ดังนั้นหากเรามีชุดของ {52, 54, 56, 58, 60} เราได้รับ r=60−52=8 ดังนั้นช่วงคือ 8 จากที่เรารู้ตอนนี้มันถูกต้องเป็น บอกว่าค่าผิดปกติจะส่งผลต่อการวิ่งมากที่สุด.
สิ่งใดได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติมากที่สุด
ค่าผิดปกติคือตัวเลขในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่หรือเล็กกว่าค่าอื่นๆ ในชุดข้อมูลอย่างมาก Mean ค่ามัธยฐานและโหมดคือการวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง ค่าเฉลี่ยเป็นเพียงตัวชี้วัดแนวโน้มศูนย์กลางที่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติเสมอ ค่าเฉลี่ย เป็นตัวชี้วัดที่นิยมมากที่สุดของแนวโน้มจากส่วนกลาง
เหตุใดค่าผิดปกติจึงได้รับผลกระทบมากที่สุด
The outlier ลดค่ากลาง เพื่อให้ค่าเฉลี่ยต่ำเกินไปที่จะเป็นตัววัดผลการปฏิบัติงานทั่วไปของนักเรียนคนนี้ มันสมเหตุสมผลเพราะเมื่อเราคำนวณค่าเฉลี่ย เรารวมคะแนนเข้าด้วยกันก่อน แล้วจึงหารด้วยจำนวนคะแนน ทุกคะแนนมีผลกับค่าเฉลี่ย