ไม่เป็นความจริงที่ค่า p จะเป็น "0" … ซอฟต์แวร์ทางสถิติบางตัวเช่น SPSS บางครั้งให้ค่า p 000 ซึ่งเป็นไปไม่ได้และจะต้องนำมาเป็น p< 001 คือ สมมติฐานว่างถูกปฏิเสธ (การทดสอบมีนัยสำคัญทางสถิติ)
ค่า p เป็น 0.000 สำคัญหรือไม่
ถ้าค่า p น้อยกว่าระดับนัยสำคัญ เราจะ reject สมมติฐานว่าง ดังนั้น เมื่อคุณได้ค่า p ที่ 0.0000 คุณควรเปรียบเทียบกับระดับนัยสำคัญ … เนื่องจาก 0.000 ต่ำกว่าระดับนัยสำคัญเหล่านี้ เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างในแต่ละกรณี
p เป็น 0 หมายความว่าอย่างไร
หาก P=0, ลบมันออกจาก 100% และคุณ มั่นใจ 100% ว่ามีนัยสำคัญทางสถิติในข้อมูลที่คุณทดสอบ ปฏิเสธ NULL (ว่าไม่มีความแตกต่าง) และยอมรับทางเลือกอื่น (ซึ่งมีความแตกต่าง) P=0.05 จากนั้นคุณมั่นใจ 95% ว่าข้อมูลเป็นสถิติ
ค่า p เป็น 0 ใน Anova ได้ไหม
ค่า p ของศูนย์จริงเป็นไปได้ แต่ไม่ใช่ในบริบทใด ๆ ที่คุณน่าจะเห็น หมายความว่า 'หลักฐานนี้เป็นไปไม่ได้อย่างแท้จริงภายใต้สมมติฐานว่าง' ตัวอย่าง: หากค่าว่างของคุณคือ "ไม่มียูนิคอร์น" และคุณสังเกตเห็นค่าหนึ่ง คุณมี p-value=0
คุณเขียนอะไรเมื่อค่า p เป็น 0
<0.0005. iF P>นักสถิติส่วนใหญ่เขียน 0.000 เป็นค่า P =0.001 คำตอบของโมฮัมเหม็ดไม่ถูกต้อง P=0.000 หมายถึง P=0.0005, p=0.0001.
