เครื่องมือซอฟต์แวร์หลักของการเรียนรู้เชิงลึกคือ TensorFlow
สิ่งเหล่านี้สามารถเป็น:
- การจดจำเสียง – ส่วนใหญ่ใช้ใน IoT, ยานยนต์, ความปลอดภัย และ UX/UI
- ค้นหาด้วยเสียง – ส่วนใหญ่ใช้ในโทรคมนาคม ผู้ผลิตเครื่องโทรศัพท์
- การวิเคราะห์ความรู้สึก – ส่วนใหญ่ใช้ใน CRM
- การตรวจจับข้อบกพร่อง (เสียงเครื่องยนต์) – ส่วนใหญ่ใช้ในยานยนต์และการบิน
TensorFlow ส่วนใหญ่ใช้ที่ไหน
TensorFlow ใช้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ที่มีหลายเลเยอร์ TensorFlow ส่วนใหญ่ใช้สำหรับ ปัญหาการเรียนรู้เชิงลึกหรือการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การจำแนกประเภท การรับรู้ ความเข้าใจ การค้นพบ การทำนาย และการสร้าง
TensorFlow JS ใช้สำหรับอะไร
เทนเซอร์โฟลว์. js เป็นฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส-ห้องสมุด JavaScript เร่งความเร็วสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้ API ที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่ายเพื่อสร้างแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ไลบรารีพีชคณิตเชิงเส้น JavaScript ระดับต่ำหรือ API เลเยอร์ระดับสูง
โปรแกรมอะไรใช้ TensorFlow
แอปพลิเคชั่น TensorFlow ที่สำคัญอื่นๆ ได้แก่:
- ระบบรู้จำเสียง
- การจดจำภาพ/วิดีโอและการแท็ก
- รถขับเอง
- สรุปข้อความ
- วิเคราะห์ความรู้สึก
TensorFlow เรียนรู้ยากไหม
สำหรับนักวิจัย Tensorflow นั้นเรียนรู้ยากและใช้งานยาก การวิจัยเป็นเรื่องของความยืดหยุ่นและการขาดความยืดหยุ่นจะส่งผลต่อ Tensorflow ในระดับลึก … ลักษณะการประกาศของเฟรมเวิร์กทำให้การดีบักยากขึ้นมาก