ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีอิทธิพลต่อคุณสมบัติทางสถิติสองประการ: 1) ความแม่นยำของการประมาณการของเรา และ 2) พลังของการศึกษาเพื่อหาข้อสรุป เพื่อเป็นตัวอย่าง เราอาจเลือกเปรียบเทียบประสิทธิภาพของนักวิ่งมาราธอนที่กินข้าวโอ๊ตเป็นอาหารเช้ากับการแสดงของนักวิ่งมาราธอนที่ไม่กิน
ทำไมขนาดตัวอย่างจึงสำคัญในการทดลอง
เมื่อวางแผนการศึกษารายงานความแตกต่างระหว่างกลุ่มผู้ป่วยหรืออธิบายตัวแปรบางอย่างในกลุ่มเดียว ควรพิจารณาขนาดกลุ่มตัวอย่างเพราะ อนุญาตให้ผู้วิจัยควบคุมความเสี่ยงในการรายงานผลลบลวง การค้นหา (ข้อผิดพลาด Type II) หรือเพื่อประเมินความแม่นยำในการทดลองของเขาหรือเธอจะ …
เหตุใดการมีขนาดตัวอย่างที่แม่นยำในการวิจัยเชิงปริมาณจึงสำคัญ
ในการวิจัยเชิงปริมาณ ความสามารถในการสรุปผลด้วยความมั่นใจในปริมาณที่เหมาะสม อาศัยการคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างที่แม่นยำ เพราะหากไม่มีสิ่งนี้อาจทำให้พลาดผลลัพธ์ได้ ลำเอียงหรือเพียงแค่ธรรมดาไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังสามารถแสดงผลการศึกษาที่ผิดจรรยาบรรณ เผยแพร่ไม่ได้ หรือทั้งสองอย่าง
ขนาดตัวอย่างมีจุดประสงค์อะไร
ขนาดตัวอย่างหมายถึง จำนวนผู้เข้าร่วมหรือการสังเกตที่รวมอยู่ในการศึกษาวิจัย ตัวเลขนี้มักจะแสดงด้วย n ขนาดของตัวอย่างมีอิทธิพลต่อคุณสมบัติทางสถิติสองแห่ง: 1) ความแม่นยำของการประมาณการของเรา และ 2) พลังของการศึกษาเพื่อสรุปผล
อะไรคือปัจจัยที่ส่งผลต่อขนาดตัวอย่าง
ปัจจัยที่ส่งผลต่อขนาดตัวอย่างคือ การออกแบบการศึกษา วิธีการสุ่มตัวอย่าง และการวัดผลลัพธ์ – ขนาดผลกระทบ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน กำลังศึกษา และระดับนัยสำคัญ [2, 3] ความแตกต่างระหว่างประเภทที่แตกต่างกันของการออกแบบการศึกษาที่เหมือนกันคำอธิบายและการศึกษาเชิงวิเคราะห์