Neither ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าความแปรปรวนไม่มีผลต่อค่าผิดปกติ ค่าข้อมูลที่แยกจากเนื้อความของข้อมูลสามารถเพิ่มมูลค่าของสถิติได้เป็นจำนวนมากตามอำเภอใจ ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) ก็ไวต่อค่าผิดปกติเช่นกัน
ค่าผิดปกติมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างไร
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีความไวต่อค่าผิดปกติ ค่าผิดปกติ ค่าเดียวสามารถเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและในทางกลับกัน บิดเบือนภาพของการแพร่กระจาย สำหรับข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากัน ยิ่งสเปรดมาก ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานก็จะยิ่งมากขึ้น
ค่าผิดปกติส่งผลต่อค่าความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่างไร
Outlier ส่งผลต่อความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายข้อมูล ในการกระจายข้อมูล โดยมีค่าผิดปกติมาก การกระจายจะเอียงไปในทิศทางของค่าผิดปกติ ซึ่งทำให้ยากต่อการวิเคราะห์ข้อมูล
ค่าผิดปกติส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร
ค่าผิดปกติคือการสังเกตขนาดใหญ่หรือเล็กผิดปกติ ค่าผิดปกติอาจมีผลกระทบที่ไม่สมส่วนต่อผลลัพธ์ทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการตีความที่ทำให้เข้าใจผิด ในกรณีนี้ ค่ากลางทำให้ดูเหมือนว่า ค่าข้อมูลจะสูงกว่าที่เป็นจริง …
ควรลบส่วนนอกออกหรือไม่
การนำค่าผิดปกติออกคือ ถูกต้องตามกฎหมายด้วยเหตุผลเฉพาะเท่านั้น ค่าผิดปกติสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับหัวข้อเรื่องและกระบวนการรวบรวมข้อมูลได้เป็นอย่างดี… Outliers เพิ่มความแปรปรวนในข้อมูลของคุณ ซึ่งจะลดพลังทางสถิติ ดังนั้น การยกเว้นค่าผิดปกติอาจทำให้ผลลัพธ์ของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ