ใช้การทดสอบของ Grubbs เพื่อค้นหาค่าผิดปกติเดียวในชุดข้อมูลแบบกระจายปกติ การทดสอบจะค้นหาว่าค่าต่ำสุดหรือค่าสูงสุดเป็นค่าผิดปกติหรือไม่ ข้อควรระวัง: การทดสอบนี้ใช้เพื่อค้นหาค่าผิดปกติเพียงค่าเดียวในข้อมูลที่กระจายตามปกติ (ไม่รวมค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น)
Grubbs test ใช้ทำอะไร
การทดสอบของ Grubbs (Grubbs 1969 และ Stefansky 1972) ใช้เพื่อ ตรวจหาค่าผิดปกติชุดเดียวในชุดข้อมูลแบบไม่แปรผันที่ตามหลังการแจกแจงแบบปกติโดยประมาณ.
การทดสอบของ Grubbs ต้องการการแจกแจงแบบปกติหรือไม่
การทดสอบของ Grubbs คือ จากสมมติฐานปกติ กล่าวคือ ก่อนอื่นควรตรวจสอบว่าข้อมูลสามารถประมาณได้อย่างสมเหตุสมผลโดยการแจกแจงแบบปกติก่อนที่จะใช้การทดสอบ Grubbs การทดสอบของ Grubbs ตรวจพบค่าผิดปกติในแต่ละครั้ง
ต้องมีขนาดใหญ่แค่ไหนจึงจะประกาศค่าผิดปกติ
ในทางตรงกันข้าม การใช้กฎของเราโดยยึดตามค่ามัธยฐานและ MAD ค่าทั้งหมดที่มากกว่าหรือเท่ากับ 4 จะเป็น ที่ประกาศค่าผิดปกติ กล่าวคือ มีการประกาศค่าผิดปกติ 41 ค่าเทียบกับค่า 150 เท่านั้นเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน รูปที่ 3.3: ตัวอย่างบ็อกซ์พล็อต
ค่า P ในการทดสอบ Grubbs หมายถึงอะไร
ก. สถิติการทดสอบของ Grubbs (G) คือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างกับค่าข้อมูลที่เล็กที่สุดหรือใหญ่ที่สุด หารด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Minitab ใช้สถิติการทดสอบของ Grubbs ในการคำนวณค่า p ซึ่งก็คือ ความน่าจะเป็นของปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง.