ทำไมจึงใช้การแก้ไขเยท

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

ผลของการแก้ไขของเยทส์คือ เพื่อป้องกันการประเมินค่านัยสำคัญทางสถิติที่สูงเกินไปสำหรับข้อมูลขนาดเล็ก สูตรนี้ใช้เป็นหลักเมื่ออย่างน้อยหนึ่งเซลล์ของตารางมีจำนวนที่คาดไว้น้อยกว่า 5

เยทส์ต้องแก้ไขไหม

แม้ว่าบางคนจะแนะนำว่าคุณควรใช้การแก้ไขก็ต่อเมื่อความถี่ของเซลล์ที่คาดไว้ต่ำกว่า 10 หรือ 5 แต่คนอื่นๆ แนะนำว่าอย่าใช้เลย การวิจัยจำนวนมากพบว่าการแก้ไขนั้นเข้มงวดเกินไป

การแก้ไข Yates เป็นความจริงอย่างไร

เพื่อลดข้อผิดพลาดในการประมาณ แฟรงก์ เยทส์ นักสถิติชาวอังกฤษ แนะนำ การแก้ไขความต่อเนื่องเพื่อปรับสูตรสำหรับการทดสอบไคสแควร์ของเพียร์สันโดยลบ 0.5 จากความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้แต่ละรายการและ ค่าที่คาดหวังในตารางฉุกเฉิน 2 × 2.

การทดสอบไคสแควร์มีประโยชน์อย่างไร

การทดสอบไคสแควร์เป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้ เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่สังเกตได้กับผลลัพธ์ที่คาดหวัง จุดประสงค์ของการทดสอบนี้คือการพิจารณาว่าความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่สังเกตได้กับข้อมูลที่คาดหวังนั้นเกิดจากโอกาส หรือเป็นเพราะความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่คุณกำลังศึกษา

ค่า Chi กำลังสองที่ดีคืออะไร

เพื่อให้การประมาณไคสแควร์ถูกต้อง ความถี่ที่คาดหวังควรเป็น อย่างน้อย 5 การทดสอบนี้ใช้ไม่ได้กับตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก และหากจำนวนหนึ่งมีค่าน้อยกว่าห้า (อาจอยู่ที่หาง)