เราสามารถใช้ฟังก์ชัน เพื่อทำนายค่าของตัวแปรตามสำหรับตัวแปรอิสระที่อยู่นอกช่วงข้อมูลของเรา ในกรณีนี้ เรากำลังทำการอนุมาน สมมติว่าก่อนหน้านั้นข้อมูลที่มี x ระหว่าง 0 ถึง 10 ถูกใช้เพื่อสร้างเส้นถดถอย y=2x + 5.
ทำไมเราจึงใช้การคาดคะเน
การถอดความคือ กระบวนการในการค้นหาค่านอกชุดข้อมูล เรียกได้ว่าช่วยทำนายอนาคตได้เลยทีเดียว! … เครื่องมือนี้ไม่เพียงแค่มีประโยชน์ในด้านสถิติเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์ในด้านวิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และทุกเวลาที่มีความจำเป็นต้องคาดการณ์ค่าในอนาคตนอกเหนือจากช่วงที่เราวัดได้
เราจะอนุมานได้จากที่ไหน
การถอดความใช้ใน สาขาวิทยาศาสตร์มากมาย เช่น ในวิชาเคมีและวิศวกรรมที่จำเป็นต้องมีการคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น หากคุณทราบแรงดันไฟฟ้าปัจจุบันของระบบใดระบบหนึ่ง คุณสามารถคาดการณ์ข้อมูลนั้นเพื่อคาดการณ์ว่าระบบจะตอบสนองต่อแรงดันไฟฟ้าที่สูงขึ้นได้อย่างไร
เราจะประมาณข้อมูลได้เมื่อใด
10.7.
การดึงออกมานอกช่วงที่เกี่ยวข้องคือ เมื่อค่าของ Y ถูกประมาณว่าเกินช่วงของข้อมูล X หากข้อมูลที่ไม่ถูกสังเกต (ข้อมูลนอกช่วงของข้อมูล X) ไม่เป็นเชิงเส้น การประมาณของ Y อาจอยู่นอกช่วงความเชื่อมั่นของค่า Y โดยประมาณอย่างมีนัยสำคัญ
ทำไมเราจึงใช้การประมาณค่าและการประมาณค่า
Interpolation ใช้เพื่อทำนายค่าที่มีอยู่ภายในชุดข้อมูล และการคาดการณ์จะใช้เพื่อคาดการณ์ค่าที่อยู่นอกชุดข้อมูล และใช้ค่าที่ทราบเพื่อคาดการณ์ค่าที่ไม่รู้จัก บ่อยครั้ง การสอดแทรกมีความน่าเชื่อถือมากกว่าการคาดคะเน แต่การคาดคะเนทั้งสองประเภทอาจมีค่าสำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน