ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกเองเพียงแค่จำลองความน่าจะเป็นของเอาต์พุตในแง่ของอินพุตและไม่ได้ดำเนินการจัดหมวดหมู่ทางสถิติ (ไม่ใช่ตัวแยกประเภท) แม้ว่าจะใช้เพื่อสร้าง ตัวแยกประเภท เช่น โดยการเลือกค่าจุดตัดและการจัดประเภทอินพุตที่มีความน่าจะเป็นมากกว่าจุดตัดเป็นค่าเดียว …
การถดถอยโลจิสติกสามารถใช้เป็นตัวแยกประเภทได้อย่างไร
การถดถอยโลจิสติกเป็นอัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพมาก ดังนั้นจึงมักใช้สำหรับงานการจำแนกประเภทไบนารีจำนวนมาก … โมเดลการถดถอยโลจิสติกใช้ สมการเชิงเส้นเป็นอินพุต และใช้ฟังก์ชันลอจิสติกส์และบันทึกอัตราต่อรองเพื่อดำเนินการ งานการจัดประเภทไบนารี
การถดถอยโลจิสติกเป็นการจำแนกประเภทหรือการถดถอย
การถดถอยโลจิสติกคือ อัลกอริธึมการจัดหมวดหมู่ที่ใช้ เพื่อกำหนดข้อสังเกตให้กับชุดคลาสที่ไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างบางส่วนของปัญหาการจัดหมวดหมู่ ได้แก่ อีเมลสแปมหรือไม่สแปม ธุรกรรมออนไลน์ ฉ้อโกงหรือไม่ฉ้อโกง เนื้องอกร้ายหรือเป็นพิษเป็นภัย
เหตุใดการถดถอยโลจิสติกจึงเป็นตัวแยกประเภท
การถดถอยโลจิสติกโดยพื้นฐานแล้วคือ อัลกอริธึมการจัดหมวดหมู่ที่มีการควบคุม ในปัญหาการจัดหมวดหมู่ ตัวแปรเป้าหมาย (หรือเอาต์พุต) y สามารถรับเฉพาะค่าที่ไม่ต่อเนื่องสำหรับชุดของคุณสมบัติที่กำหนด (หรืออินพุต) X เท่านั้น ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่นิยม การถดถอยโลจิสติกเป็นรูปแบบการถดถอย
การถดถอยโลจิสติกเป็นตัวแยกประเภทเชิงเส้นหรือไม่
การถดถอยโลจิสติกตามธรรมเนียมแล้วใช้เป็น ตัวแยกประเภทเชิงเส้น เช่น เมื่อสามารถแยกชั้นเรียนในพื้นที่คุณลักษณะด้วยขอบเขตเชิงเส้น ซึ่งสามารถแก้ไขได้ แต่ถ้าเรามีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับรูปร่างของขอบเขตการตัดสินใจ… … ขอบเขตการตัดสินใจจึงเป็นเส้นตรง