สมาคมไม่ควรสับสนกับเวรกรรม; ถ้า X ทำให้ Y ทั้งสองมีความเกี่ยวข้องกัน (ขึ้นกับ) อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรต่อหน้า (เช่น X ทำให้เกิด Y) และการไม่มี (นั่นคือ มีสาเหตุทั่วไป) ของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ดังที่เราได้เห็นในบริบทของเครือข่ายแบบเบย์1.
อะไรทำให้เกิดความสัมพันธ์
ความเข้มแข็งของความสัมพันธ์ – ยิ่งความสัมพันธ์แข็งแกร่งขึ้น หรือ ขนาดความเสี่ยง ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและผลลัพธ์ ความสัมพันธ์ที่คิดว่าเป็นสาเหตุก็มีแนวโน้มมากขึ้น ความสม่ำเสมอ – การค้นพบแบบเดียวกันนี้ได้รับการสังเกตในกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน โดยใช้การออกแบบการศึกษาที่แตกต่างกันและในเวลาที่ต่างกัน
แนวทางในการตัดสินว่าสมาคมมีสาเหตุมาจากอะไร
แนวทางที่สำคัญที่สุดเหล่านี้คือ 'strength' (การเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งมีแนวโน้มที่จะเป็นสาเหตุมากกว่าจุดอ่อน) 'ความสอดคล้อง' (มีการสังเกตการเชื่อมโยงใน การศึกษาที่แตกต่างกัน ภายใต้สถานการณ์ เวลา และสถานที่ที่แตกต่างกัน) 'การไล่ระดับทางชีวภาพ' (เช่น การตอบสนองต่อปริมาณรังสี – ผลกระทบน่าจะมากกว่า …
ความสัมพันธ์สามารถเป็นได้ทั้งเชิงสาเหตุหรือไม่เชิงสาเหตุ
คำว่า 'associated' มีความเหมาะสม เพราะมันมีทั้งความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและที่ไม่ใช่สาเหตุ อย่างไรก็ตาม 'ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น' มีแนวโน้มที่จะตีความว่าเป็น 'สาเหตุ' เพราะถ้า A เพิ่มความเสี่ยงของ B ความหมายก็คือ A ทำให้เกิด B.
ความแตกต่างระหว่าง.คืออะไรการเชื่อมโยงและแบบจำลองเชิงสาเหตุ
ในขณะที่ระบบเชื่อมโยงเชื่อมโยงสิ่งเร้า A และ B อย่างง่าย โมเดลเชิงสาเหตุเชิงประพจน์แสดงถึง A และ B มีความเกี่ยวข้องกันอย่างไร-เช่น สาเหตุก่อนหน้าและผลที่ตามมา (ไข่มุก & รัสเซล, 2001).