เทคนิคการจัดกลุ่มใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การวิจัยตลาดและการแบ่งกลุ่มลูกค้า ข้อมูลทางชีววิทยาและภาพทางการแพทย์ การจัดกลุ่มผลการค้นหา เครื่องมือแนะนำ การจดจำรูปแบบ การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ การประมวลผลภาพ ฯลฯ
คลัสเตอร์ใช้ทำอะไรได้บ้าง
Clustering เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีผู้ดูแลในการระบุและจัดกลุ่มจุดข้อมูลที่คล้ายคลึงกันในชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นโดยไม่ต้องกังวลกับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง การทำคลัสเตอร์ (บางครั้งเรียกว่าการวิเคราะห์คลัสเตอร์) มักใช้ เพื่อจำแนกข้อมูลออกเป็นโครงสร้างที่เข้าใจและจัดการได้ง่ายขึ้น.
การใช้งานคลัสเตอร์ในแอปพลิเคชันเป็นอย่างไร
การวิเคราะห์คลัสเตอร์นั้นใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันมากมาย เช่น การวิจัยตลาด การจดจำรูปแบบ การวิเคราะห์ข้อมูล และ การประมวลผลภาพ การทำคลัสเตอร์ยังช่วยให้นักการตลาดค้นพบกลุ่มที่แตกต่างกันในฐานลูกค้าของตน … การจัดกลุ่มยังช่วยในการจัดประเภทเอกสารบนเว็บสำหรับการค้นหาข้อมูล
ตัวอย่างการจัดกลุ่มคืออะไร
ในแมชชีนเลิร์นนิง เรามักจะจัดกลุ่มตัวอย่างเป็นขั้นตอนแรกในการทำความเข้าใจเรื่อง (ชุดข้อมูล) ในระบบการเรียนรู้ของเครื่อง การจัดกลุ่มตัวอย่างที่ไม่มีป้ายกำกับเรียกว่าการจัดกลุ่ม เนื่องจากตัวอย่างไม่มีป้ายกำกับ การจัดกลุ่มจึงอาศัย การเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับการดูแล.
อัลกอริธึมการจัดกลุ่มใช้ที่ไหนและเพราะเหตุใด
การทำคลัสเตอร์หรือการวิเคราะห์คลัสเตอร์คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลปัญหา. มักใช้เป็น เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบที่น่าสนใจในข้อมูล เช่น กลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมของพวกเขา มีอัลกอริธึมการทำคลัสเตอร์มากมายให้เลือก และไม่มีอัลกอริธึมการจัดกลุ่มที่ดีที่สุดสำหรับทุกกรณี