เมื่อคุณกำลังพัฒนามาตราส่วน คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจเพื่อทดสอบมาตราส่วนใหม่ จากนั้นไปยังการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันเพื่อตรวจสอบโครงสร้างปัจจัยในรูปแบบใหม่ ตัวอย่าง
เราควรใช้การวิเคราะห์ปัจจัยสำรวจเมื่อใด
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (EFA) โดยทั่วไปจะใช้เพื่อค้นหาโครงสร้างปัจจัยของการวัดและเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือภายใน มักแนะนำ EFA เมื่อนักวิจัยไม่มีสมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของโครงสร้างปัจจัยพื้นฐานของการวัด.
การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันและการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจต่างกันอย่างไร
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (EFA) สามารถอธิบายได้ว่า การทำให้มาตรการที่เกี่ยวข้องกันง่ายขึ้นอย่างเป็นระเบียบ … การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ตรวจสอบโครงสร้างปัจจัยของชุดของตัวแปรที่สังเกตได้
การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันใช้ที่ไหน
ในสถิติ การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (CFA) เป็นรูปแบบพิเศษของการวิเคราะห์ปัจจัย ซึ่งมักใช้ใน การวิจัยทางสังคม ใช้เพื่อทดสอบว่าการวัดของโครงสร้างนั้นสอดคล้องกับความเข้าใจของนักวิจัยเกี่ยวกับธรรมชาติของโครงสร้างนั้น (หรือปัจจัย) หรือไม่
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจและการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันสามารถใช้ในการศึกษาเดียวกันได้หรือไม่
ใน SPSS ทั้ง CFA และ EFA คือดำเนินการโดยใช้ การวิเคราะห์ประเภทเดียวกัน จึงไม่มีความแตกต่างในวิธีที่คุณดำเนินการวิเคราะห์จริงๆ ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวขึ้นอยู่กับความคาดหวังของคุณ