ตัวเลขเบื้องหลังปรากฏการณ์นี้ค่อนข้างซับซ้อน แต่บ่อยครั้งที่กลุ่มตัวอย่างเล็กๆ ในการศึกษาหนึ่งๆ อาจทำให้ผลลัพธ์ที่เกือบจะแย่พอๆ กัน หากไม่แย่ไปกว่าการไม่ได้ทำการศึกษาเลย แม้จะมีการยืนยันทางสถิติเหล่านี้ การศึกษาจำนวนมากคิดว่า 100 หรือ แม้แต่ 30 คนก็เป็นตัวเลขที่ยอมรับได้
ขนาดตัวอย่าง 20 เล็กไปหรือเปล่า
ผลลัพธ์หลักควรมีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) และความกว้างของสิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่างโดยตรง: การศึกษาขนาดใหญ่จะสร้างช่วงที่แคบ ดังนั้นผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น การศึกษา 20 วิชาเช่น มีแนวโน้มที่จะเล็กเกินไปสำหรับการสอบสวนส่วนใหญ่.
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าขนาดตัวอย่างเล็กเกินไป
ขนาดตัวอย่างที่เล็กเกินไป ลดพลังของการศึกษาและเพิ่มระยะขอบของข้อผิดพลาด ซึ่งทำให้การศึกษาไม่มีความหมาย นักวิจัยอาจถูกบังคับให้จำกัดขนาดตัวอย่างด้วยเหตุผลทางเศรษฐกิจและเหตุผลอื่นๆ
ขนาดตัวอย่างเล็กขนาดไหน
แม้ว่า “เล็ก” ของนักวิจัยคนหนึ่งจะเป็นเรื่องใหญ่ของอีกคน แต่เมื่อผมอ้างถึงกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ผมหมายถึงการศึกษาที่มี ระหว่างผู้ใช้ 5 ถึง 30 คนทั้งหมด-ขนาดที่พบได้ทั่วไปใน การศึกษาการใช้งาน … กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวิเคราะห์ทางสถิติด้วยตัวอย่างขนาดเล็กก็เหมือนกับการสังเกตการณ์ทางดาราศาสตร์ด้วยกล้องส่องทางไกล
ขนาดตัวอย่างเล็กไม่ดีหรือเปล่า
ตัวอย่างขนาดเล็กไม่ดี … หากเราเลือกตัวอย่างเล็กๆ เราเสี่ยงมากขึ้นที่ตัวอย่างขนาดเล็กจะผิดปกติโดยบังเอิญ การเลือก 5 คนเพื่อเป็นตัวแทนของทั้งสหรัฐอเมริกา แม้ว่าพวกเขาจะสุ่มเลือกทั้งหมดก็ตาม มักจะเป็นผลหากกลุ่มตัวอย่างที่ไม่เป็นตัวแทนของประชากรมาก