การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หมายถึง กระบวนการที่สำคัญของการดำเนินการตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น เพื่อค้นพบรูปแบบ ตรวจจับความผิดปกติ เพื่อทดสอบสมมติฐาน และตรวจสอบสมมติฐานด้วยความช่วยเหลือ สถิติสรุปและการแสดงกราฟิก
เราทำอะไรได้บ้างในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
Exploratory Data Analysis (EDA) คือ วิธีในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเพื่อสรุปคุณสมบัติหลัก ใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูล รับบริบทบางส่วน ทำความเข้าใจตัวแปรและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และกำหนดสมมติฐานที่อาจเป็นประโยชน์ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมีขั้นตอนอย่างไร
ขั้นตอนในการสำรวจข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า:
- การระบุตัวแปรและประเภทข้อมูล
- กำลังวิเคราะห์ตัวชี้วัดพื้นฐาน
- การวิเคราะห์ตัวแปรเดียวที่ไม่ใช่กราฟิก
- การวิเคราะห์กราฟตัวแปรเดียว
- การวิเคราะห์สองตัวแปร
- การเปลี่ยนแปลงตัวแปร
- การรักษาที่คุ้มค่า
- การรักษาภายนอก
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจในการวิจัยคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) คือ ขั้นตอนแรกในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล … EDA เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบรูปแบบ แนวโน้ม ค่าผิดปกติ และผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดในข้อมูลการสำรวจที่มีอยู่ และใช้วิธีการมองเห็นและเชิงปริมาณเพื่อเน้นการบรรยายที่เป็นข้อมูลบอก
สองวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจคืออะไร
เทคนิคประเภท EDA คือ กราฟิกหรือเชิงปริมาณ (ไม่ใช่กราฟิก) ในขณะที่วิธีการแบบกราฟิกเกี่ยวข้องกับการสรุปข้อมูลในรูปแบบไดอะแกรมหรือภาพ แต่วิธีการเชิงปริมาณนั้นเกี่ยวข้องกับการคำนวณสถิติสรุป