ระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจเรา?

2024 ผู้เขียน: Elizabeth Oswald | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-13 00:13

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หมายถึง กระบวนการที่สำคัญของการดำเนินการตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น เพื่อค้นพบรูปแบบ ตรวจจับความผิดปกติ เพื่อทดสอบสมมติฐาน และตรวจสอบสมมติฐานด้วยความช่วยเหลือ สถิติสรุปและการแสดงกราฟิก

เราทำอะไรได้บ้างในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

Exploratory Data Analysis (EDA) คือ วิธีในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเพื่อสรุปคุณสมบัติหลัก ใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูล รับบริบทบางส่วน ทำความเข้าใจตัวแปรและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และกำหนดสมมติฐานที่อาจเป็นประโยชน์ในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมีขั้นตอนอย่างไร

ขั้นตอนในการสำรวจข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า:

1. การระบุตัวแปรและประเภทข้อมูล
2. กำลังวิเคราะห์ตัวชี้วัดพื้นฐาน
3. การวิเคราะห์ตัวแปรเดียวที่ไม่ใช่กราฟิก
4. การวิเคราะห์กราฟตัวแปรเดียว
5. การวิเคราะห์สองตัวแปร
6. การเปลี่ยนแปลงตัวแปร
7. การรักษาที่คุ้มค่า
8. การรักษาภายนอก

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจในการวิจัยคืออะไร

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) คือ ขั้นตอนแรกในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล … EDA เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบรูปแบบ แนวโน้ม ค่าผิดปกติ และผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดในข้อมูลการสำรวจที่มีอยู่ และใช้วิธีการมองเห็นและเชิงปริมาณเพื่อเน้นการบรรยายที่เป็นข้อมูลบอก

สองวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจคืออะไร

เทคนิคประเภท EDA คือ กราฟิกหรือเชิงปริมาณ (ไม่ใช่กราฟิก) ในขณะที่วิธีการแบบกราฟิกเกี่ยวข้องกับการสรุปข้อมูลในรูปแบบไดอะแกรมหรือภาพ แต่วิธีการเชิงปริมาณนั้นเกี่ยวข้องกับการคำนวณสถิติสรุป