ขนาดผลกระทบของประชากรสามารถทราบได้โดย หารความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากรทั้งสองด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพวกมัน โดยที่ R2 คือความสัมพันธ์พหุคูณกำลังสอง ขนาดเอฟเฟกต์ φ ของ Cramer หรือวิธี V ของ Cramer: Chi-square เป็นสถิติที่ดีที่สุดในการวัดขนาดเอฟเฟกต์สำหรับข้อมูลที่ระบุ
ขนาดเอฟเฟกต์วัดอย่างไร
โดยทั่วไป ขนาดของผลคำนวณโดย หาผลต่างระหว่างสองกลุ่ม (เช่น ค่าเฉลี่ยของกลุ่มบำบัดลบค่าเฉลี่ยของกลุ่มควบคุม) และหารด้วย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
คุณคำนวณขนาดเอฟเฟกต์จากการศึกษาก่อนหน้านี้อย่างไร
คุณบอกว่าคุณพบการศึกษาวิเคราะห์เมตาที่ให้ผลลัพธ์เป็นความแตกต่างของค่าเฉลี่ย การศึกษานั้นควรให้ผลต่างแบบรวมกลุ่มด้วย หารผลต่างค่าเฉลี่ยด้วยสแควร์รูทของความแปรปรวน (ข้อผิดพลาดมาตรฐาน) นั่นควรให้ขนาดเอฟเฟกต์แก่คุณ
ตัวอย่างการวัดขนาดเอฟเฟกต์คืออะไร
ตัวอย่างขนาดเอฟเฟกต์ ได้แก่ สหสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร สัมประสิทธิ์การถดถอยในการถดถอย ความแตกต่างเฉลี่ย หรือความเสี่ยงของเหตุการณ์เฉพาะ (เช่น หัวใจวาย) กำลังเกิดขึ้น
คุณคำนวณขนาดเอฟเฟกต์ F ของโคเฮนอย่างไร
Cohen's f 2 (Cohen, 1988) เหมาะสมสำหรับการคำนวณขนาดเอฟเฟกต์ภายในแบบจำลองการถดถอยพหุคูณซึ่งตัวแปรอิสระของดอกเบี้ยและตัวแปรตามมีทั้งแบบต่อเนื่อง Cohen's f 2 มักนำเสนอในรูปแบบที่เหมาะสมกับขนาดเอฟเฟกต์ทั่วโลก: f2=R21−R2.